管理信息系统

目录 前言 **编 概述 第1章 绪论 1 1.1 管理信息系统的产生与发展 1 1.1.1 技术基础:计算机的发明 1 1.1.2 理论基础:信息系统理论 2 1.1.3 管理信息系统学科应运而生 3 1.2 管理信息系统的基本概念 3 1.2.1 信息 3 1.2.2 系统 6 1.2.3 管理信息系统的定义 7 1.2.4 管理信息系统的学科框架 8 1.3 信息技术与企业竞争优势 8 1.3.1 技术在竞争中的作用 8 1.3.2 信息技术与企业竞争战略 9 1.4 信息技术带来的管理变革 12 1.4.1 企业流程再造 12 1.4.2 服务外包 14 小结 15 习题 16 第2章 组织与管理信息系统 17 2.1 管理信息系统在组织中的角色 17 2.1.1 管理者的工作本质 17 2.1.2 辅助决策的角色 18 2.2 组织与管理信息系统的相互影响 19 2.2.1 组织架构的变化 19 2.2.2 企业流程再造 21 2.2.3 组织应用管理信息系统的发展过程 24 2.3 管理信息系统与企业文化 26 2.3.1 信息具有多重含义 27 2.3.2 信息共享的问题 28 2.3.3 信息技术的文化基础 30 2.4 首席信息官———CIO 31 2.4.1 CIO的定义 31 2.4.2 CIO的角色 32 小结 33 习题 33 第二编 信息系统的技术基础 第3章 管理信息系统的硬件系统 34 3.1 信息处理技术 34 3.1.1 批处理 34 3.1.2 在线处理 34 3.2 管理信息系统硬件系统的构成 35 3.2.1 中央处理机 35 3.2.2 存储系统 36 3.2.3 输入？输出系统 37 3.2.4 数据通信 41 小结 44 习题 44 第4章 管理信息系统的软件系统 45 4.1 软件系统的结构模式 45 4.2 操作系统 45 4.3 语言系统 49 4.4 编译系统 50 4.5 公用程序 51 小结 52 习题 52 第5章 数据库技术 53 5.1 预数据库方法 53 5.2 数据库方法 55 5.2.1 文件的逻辑组织 55 5.2.2 DBMS 58 5.3 数据模型 61 5.4 数据库设计 62 小结 64 习题 64 第6章 计算机网络 65 6.1 计算机网络的形成与发展 65 6.2 计算机网络的分类 65 6.3 计算机网络的介质 67 6.4 计算机网络的组成 67 6.5 计算机网络的功能 68 6.6 计算机网络的协议 69 小结 69 习题 70 第三编 信息系统结构 第7章 市场信息系统 71 7.1 市场信息系统模型 71 7.2 市场情报子系统 72 7.3 内部数据记录子系统 73 7.4 市场调查子系统 74 7.5 产品子系统 75 7.5.1 系统功能 75 7.5.2 分析方法 75 7.5.3 系统结构 82 7.6 分销渠道子系统 83 7.7 促销子系统 85 7.8 价格子系统 88 7.9 市场组合子系统 90 小结 91 习题 91 第8章 生产信息系统 92 8.1 生产信息系统模型 92 8.2 生产情报子系统 92 8.3 工艺标准子系统 93 8.4 内部数据记录子系统 95 8.5 生产计划子系统 96 8.6 库存子系统 98 8.7 生产控制子系统 100 8.8 质量控制子系统 101 8.9 成本控制子系统 104 小结 105 习题 105 第9章 财务信息系统 106 9.1 财务信息系统模型 106 9.2 财务情报子系统 107 9.3 内部数据记录子系统 108 9.4 财务计划子系统 109 9.5 资金管理子系统 110 9.6 会计核算子系统 112 9.7 财务控制子系统 116 小结 117 习题 118 第10章 人力资源信息系统 119 10.1 人力资源信息系统模型 119 10.2 人事管理子系统 120 10.3 薪资管理子系统 121 10.4 招聘管理子系统 122 10.5 培训管理子系统 123 10.6 考勤管理子系统 123 10.7 绩效管理子系统 123 小结 125 习题 125 第四编 信息系统实例 第11章 电子商务系统 126 11.1 电子商务系统概述 126 11.1.1 电子商务系统的概念 126 11.1.2 电子商务系统的框架结构 126 11.1.3 电子商务系统的特点 127 11.2 电子商务系统的设计原则 128 11.3 电子商务系统实例 129 11.3.1 系统总体结构 129 11.3.2 系统的功能 129 11.3.3 系统的体系结构 132 小结 132 习题 133 第12章 物流与供应链系统 137 12.1 物流信息系统 137 12.1.1 物流信息系统的概念 137 12.1.2 物流信息系统的分类 137 12.1.3 物流信息系统的特点 138 12.1.4 物流信息系统的构成 139 12.2 物流信息系统的开发与建设 140 12.2.1 物流信息系统的开发步骤 140 12.2.2 构建物流信息系统的要求 141 12.2.3 构建物流信息管理系统的基本原则 143 12.2.4 物流信息系统的体系 143 12.3 供应链管理系统 146 12.3.1 供应链的概念 146 12.3.2 供应链的结构模型 147 12.3.3 供应链的特征 147 12.3.4 供应链管理的内容 147 12.3.5 供应链管理系统的定义 148 12.3.6 供应链管理信息系统的设计原则 149 小结 151 习题 151 第13章 客户关系管理系统 154 13.1 客户关系管理系统概述 154 13.2 客户关系管理系统的功能 155 13.2.1 操作型CRM 156 13.2.2 协作型CRM 156 13.2.3 分析型CRM 156 13.3 客户关系管理系统模型 156 13.3.1 销售自动化子系统 156 13.3.2 营销自动化子系统 157 13.3.3 客户服务与支持子系统 158 13.3.4 商务智能分析子系统 158 13.4 客户关系管理系统案例 159 13.4.1 销售应用软件 159 13.4.2 市场营销应用软件 160 13.4.3 客户服务和支持应用软件 161 13.4.4 呼叫中心应用软件 161 13.4.5 电子商务应用软件 161 小结 162 习题 162 第14章 商务智能系统 163 14.1 商务智能系统概述 163 14.2 商务智能系统的功能 163 14.3 商务智能系统模型 165 14.3.1 数据仓库 165 14.3.2 ETL过程 166 14.3.3 数据分析 167 14.3.4 指标展现 168 14.4 商务智能系统案例 168 小结 171 习题 171 第15章 企业资源计划 172 15.1 物料需求计划———MRP 173 15.1.1 订货点法 173 15.1.2 产品结构 173 15.1.3 MRP的逻辑流程 174 15.1.4 MPS 175 15.1.5 BOM 176 15.1.6 物料可用量计算 176 15.1.7 MRP的展开 177 15.1.8 提前期与工艺路线 178 15.1.9 MRP的性质与特点 179 15.2 闭环MRP 179 15.2.1 闭环MRP的逻辑流程 179 15.2.2 能力需求计划 180 15.3 制造资源计划———MRPⅡ 182 15.3.1 MRPⅡ的逻辑流程 182 15.3.2 MRPⅡ的基础数据 184 15.3.3 MRPⅡ的管理特点 186 15.4 企业资源计划———ERP 186 15.4.1 ERP系统的管理思想 186 15.4.2 ERP系统的功能模块 187 15.4.3 ERP同MRPⅡ的主要区别 188 15.5 ERP的实施进程 189 15.5.1 ERP项目的实施进程 189 15.5.2 ERP成功实施的条件 191 第五编 信息系统的算法基础 第16章 图及网络算法 193 16.1 图及网络的基本术语 193 16.2 *小生成树算法 194 16.3 *短路径算法 195 16.4 AOVG网与拓扑排序 197 16.5 AOEG网与关键路径 199 小结 201 习题 201 第17章 动态规划算法 203 17.1 单源路径问题 203 17.2 项目群投资决策问题 204 17.3 工件排序问题 205 17.3.1 问题描述及解题思路 205 17.3.2 *佳排序规则 205 小结 207 习题 207 第18章 人工神经网络算法 208 18.1 人工神经网络的基本原理 208 18.1.1 人工神经网络的基本知识 208 18.1.2 人工神经网络的学习 211 18.1.3 信息处理机制的两个范式 212 18.2 人工神经网络基本算法 214 18.2.1 BP学习算法 214 18.2.2 联想记忆 214 18.2.3 Hebb规则 216 18.2.4 反向传播规则 217 18.3 人工神经网络典型算法 218 18.3.1 perception神经网络模型 218 18.3.2 Hopfield神经网络模型 221 18.3.3 BackGPropagation反向传播模型 224 18.3.4 RBF神经网络模型 227 18.3.5 自组织神经网络模型 228 18.4 人工神经网络应用案例 234 18.4.1 基于BP神经网络的银行商业信贷风险评价 234 18.4.2 BP神经网络在权证定价中的应用 236 小结 237 习题 238 第19章 遗传算法 239 19.1 遗传算法的原理 239 19.1.1 遗传算法的生物机理 239 19.1.2 遗传算法的基本原理 239 19.2 遗传算法的工作 240 19.2.1 遗传算法的工作过程 240 19.2.2 遗传算法的四个要素 241 19.3 遗传算法的应用 244 19.3.1 遗传