互联网群体协作理论与应用研究

目录1 绪论 11.1 互联网群体协作的相关背景 11.1.1 互联网中的群体协作 11.1.2 互联网群体协作的特点 21.1.3 互联网群体协作的成功案例 41.2 互联网群体协作的关键问题 71.2.1 概念特征的归纳 71.2.2 适用理论的分析 81.2.3 使用对象的细分 81.2.4 典型现象的评估 91.2.5 应用领域的探讨 101.3 互联网群体协作的研究现状 121.3.1 互联网群体协作研究进展 121.3.2 互联网群体协作领域引文分析 131.3.3 互联网群体协作领域热点分析 161.3.4 互联网群体协作领域的分析单元和视角 201.3.5 互联网群体协作领域前沿分析 211.4 本书的内容架构 22参考文献 252 互联网群体协作的概念解析及理论探索 282.1 互联网群体协作的概念解析及理论探索问题的提出 282.2 互联网群体协作的概念解析 292.2.1 概念解析的方法 302.2.2 概念抽取与总结 312.2.3 概念总结与辨析 372.3 互联网群体协作的理论探索 392.3.1 互联网群体协作的理论适用性 392.3.2 互联网群体协作的理论模式概述 422.3.3 活动理论概述及在群体协作中的应用 452.3.4 CSCW理论概述及在群体协作中的应用 472.3.5 协调理论概述及在群体协作中的应用 542.3.6 社会行动者理论概述及在群体协作中的应用 622.3.7 开放式群体协作活动的理论分析 682.4 互联网群体协作典型应用分析 792.5 本章小结 82参考文献 843 互联网群体协作中用户角色及建模 893.1 互联网群体协作中用户角色及建模问题的提出 893.2 互联网群体协作中用户角色及建模相关概念及理论 903.2.1 群体协作中的用户类型 903.2.2 群体协作中用户贡献行为影响因素 923.2.3 互联网群体协作中的社交关系和协作关系 933.2.4 协作系统演化 953.2.5 相关概念及理论的评述 963.3 社会角色视角下的互联网群体协作 973.3.1 社会角色的定义 973.3.2 社会角色对于互联网群体协作研究的价值 993.3.3 对社会角色认识的误区 1003.3.4 基于社会角色的互联网群体协作研究框架 1023.4 网络百科贡献行为场景中的用户角色建模 1073.4.1 百科用户贡献行为动态模型 1083.4.2 百科用户贡献行为的数据和统计分析 1123.4.3 百科用户贡献行为的结果分析 1163.5 本章小结 123参考文献 1244 互联网群体协作中冲突影响及特征—以维基百科为例 1294.1 互联网群体协作中冲突影响及特征问题的提出 1294.2 互联网群体协作中冲突影响及特征相关概念及理论 1304.2.1 冲突的定义与分类 1304.2.2 虚拟协作中的冲突 1314.2.3 冲突管理 1324.3 群体协作中的冲突现象 1334.4 群体协作中冲突影响的评估 1384.4.1 群体协作中冲突影响的理论模型 1394.4.2 群体协作中冲突影响的理论模型变量测度 1414.4.3 群体协作中冲突影响的理论模型数据分析 1454.4.4 群体协作中冲突影响的理论模型结果讨论 1494.5 群体协作中冲突网络结构的分类 1534.5.1 群体协作中冲突网络结构的理论模型 1534.5.2 群体协作中冲突网络结构的理论模型变量测度 1544.5.3 群体协作中冲突网络结构的理论模型数据分析 1564.5.4 群体协作中冲突网络结构的理论模型结果讨论 1594.6 本章小结 161参考文献 1625 基于互联网群体协作的网络学习 1675.1 互联网群体协作网络学习冲突影响因素问题的提出 1675.2 网络学习相关概念及理论 1705.2.1 冲突知觉 1705.2.2 任务型冲突与用户参与 1715.2.3 现有基于维基的冲突可视化设计 1725.3 网络学习冲突模型 1745.3.1 网络学习冲突模型构建 1745.3.2 网络学习冲突模型实验设计 1765.4 网络学习冲突模型结果分析 1795.4.1 网络学习冲突测量模型 1815.4.2 网络学习冲突结构模型 1835.5 本章小结 185参考文献 1866 基于互联网群体协作的网络口碑 1906.1 消费者网络口碑接受影响因素问题的提出 1906.2 消费者网络口碑接受的影响因素 1936.2.1 相关概念与假设 1936.2.2 实验方案设计与实施 1956.2.3 结果分析与讨论 1986.3 意见领袖对于消费者购买意愿的影响 2026.3.1 影响因素的识别 2026.3.2 网络意见领袖对购买意愿的影响模型构建 2046.3.3 数据收集模型检验 2116.3.4 结果分析与讨论 2156.4 电子口碑系统功能需求的卡诺分析 2226.4.1 卡诺分析研究方案 2226.4.2 卡诺分析数据分析 2256.5 本章小结 230参考文献 2327 基于互联网群体协作的网络舆情—以网络谣言为例 2387.1 互联网群体协作网络舆情问题的提出 2387.2 网络谣言的成因及特征分析 2397.2.1 网络谣言概念解析 2397.2.2 网络谣言的成因 2417.2.3 网络谣言传播中的角色划分 2427.2.4 网络谣言的生命周期分析 2447.3 网络谣言传播中话题扩散及衍生分析 2447.3.1 网络谣言传播的实验设计 2457.3.2 网络谣言话题扩散研究 2477.4 网络谣言传播中群体态度演变研究 2527.4.1 网民态度与行为的数据挖掘概述 2527.4.2 网络谣言态度演变分析框架 2547.4.3 网络谣言态度演变建模 2557.5 网络谣言传播的协同演进研究 2617.5.1 计算实验方法概述 2617.5.2 网络谣言态度演变分析框架 2627.5.3 网络谣言传播系统设计与实现 2647.5.4 网络谣言协同演进的计算实验 2687.6 本章小结 274参考文献 2768 与总结 2798.1 互联网群体协作研究结论 2798.2 互联网群体协作研究的现实意义 2818.3 互联网群体协作研究的创新点 2838.4 互联网群体协作研究的局限 285参考文献 286附录 287附录1 内容分析法所使用的文献 287附录2 谣言传播控制实验调查问卷 289