包邮机器脑时代:数据科学究竟如何颠覆人类生活

序言 机器脑时代的来临
何谓机器脑 // 3
数据科学、 机器学习与“不偷懒的兔子” // 5
本书的写作意义 // 9
主要内容介绍 // 11
第 1 章?解析机器脑
从不偷懒的兔子 // 17
人人都是参与者的时代 // 19
数据科学将成为人们的**技能 // 27
机器脑的三板斧 // 28
三板斧的威力 // 33
第 2 章?机器脑的**板斧：可视化功能
案例 1 本田技研工业公司： 把汽车变成传感器的网络导航 // 4
案例 2　小松制作所： 康查士系统的革新 // 44
案例 3　象印保温杯： i-POT // 48
案例 4　日立制作所： 工作状态显微镜 // 50
第 3 章?机器脑的第二板斧：分类功能
案例 5 PayPal： 防御黑客的攻击 // 60
案例 6　富士胶片 /Anthem 保险公司： 分类癌症光片 // 62
案例 7　博彩业： 人脸识别技术 // 66
第 4 章? 机器脑的第三板斧：预测功能
案例 8 Epagogix 公司： 预测电影票房 // 74
案例 9　亚马逊 / 乐天集团： 购物预测和商品推荐 // 80
案例 10 惠普研发有限合伙公司： 规避员工辞职的风险 // 83
案例 11　天气意外保险公司 / 先进领域： 保险 // 86
第 5 章? 机器脑的设计要领
构建 ABCDE 框架体系 // 91
目前数据科学书籍的盲区 // 92
机器脑的类型（B）： 选择模型 // 100
编程的三大要领 // 116
使用数据的正确方法 // 122
实施贵在连贯性 // 138
第 6 章?如何组建制造机器脑的团队
数据科学家给人的印象和实际形象 // 149
团队应用数据时必不可少的三项分工 // 153
培养人才的注意事项 // 160
导致合作失败的原因 // 162
发掘公司里的璞玉浑金 // 169
不懂数据科学怎么办 // 170

结语?普通人该如何迎接机器脑时代的到来
人与机器的分工经常发生变化 // 177
不能放弃新武器参与竞争 // 178
成为能够操纵机器脑的人 // 178
找准自己的定位才能与天才共事 // 179
译者后记? 181