包邮TensorFlow 2.0卷积神经网络实战
- ISBN:9787302540656
- 装帧:平装-胶订
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:211
- 出版时间:2019-12-01
- 条形码:9787302540656 ; 978-7-302-54065-6
本书特色
卷积神经网络是现代神经网络的核心内容,TensorFlow又是现在*为流行的深度学习框架。本书使用TensorFlow 2.0作为卷积神经网络实现的基本工具,引导深度学习初学者,从搭建环境开始,逐步深入到理论、代码和应用实践中去。 本书分为8章,第1章从搭建环境开始,包含Anaconda、Python、PyCharm、TensorFlow CPU 版本和GPU版本的安装;第2章是Keras TensorFlow 2.0的使用基础;第3章是TensorFlow 2.0语法;第4章是MNIST实战;第5章是Dataset API;第6章是ResNet理论和实践;第7章是注意力模型;第8章是通过卷积实现的一个项目案例:识文断字。 本书内容详尽、示例丰富,是机器学习和深度学习初学者**的参考书,同时非常适合高等院校人工智能相关专业的师生阅读,也可作为培训学校相关专业的教材使用。
内容简介
通过 TensorFlow 2.0 编程实践,掌握卷积神经网络及其应用详解卷积神经网络和TensorFlow深度学习的知识要点,揭示从卷积神经网络模型构建到应用
程序编写的一整套方法和技巧,灵活使用卷积神经网络解决机器学习应用中的相关问题
目录
作者简介
王晓华,计算机专业讲师,长期讲授面向对象程序设计、数据结构、Hadoop程序设计等研究生和本科生相关课程;主要研究方向为云计算、数据挖掘。曾主持和参与多项国家和省级科研课题,独立科研项目获省级成果认定,发表过多篇论文,拥有一项专利。著有《Spark MLlib机器学习实践》《TensorFlow深度学习应用实践》《OpenCV TensorFlow深度学习与计算机视觉实战》等图书。
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