- ISBN:9787111191940
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:311
- 出版时间:2019-11-01
- 条形码:9787111191940 ; 978-7-111-19194-0
本书特色
数据仓库为企业和组织提供了收集、存储和分析海量业务数据的必要策略。《数据仓库(原书第4版)》被誉为数据仓库的“圣经”,第4版涵盖了数据仓库新技术,保持了在这一领域的先锋地位,详尽地讲述了数据仓库的基本概念、基本原理,以及建立数据仓库的方法和过程。内容主要包括:决策支持系统的发展、数据仓库环境结构、数据仓库设计、数据仓库粒度划分、数据仓库技术、分布式数据仓库、EIS系统和数据仓库的关系、外部和非结构化数据与数据仓库的关系、数据装载问题、数据仓库与Web、ERP与数据仓库以及数据仓库的复查要目等。《数据仓库(原书第4版)》适合开发人员、管理人员、设计人员、数据管理员、数据库管理员,以及其他在现代数据处理环境中进行系统建造的人员阅读。另外,本书也很适用于学习信息处理技术的学生。
内容简介
《数据仓库(原书第4版)》详尽地讲述了数据仓库的基本概念、基本原理,以及建立数据仓库的方法和过程。主要内容包括:决策支持系统的发展、数据仓库环境结构、数据仓库设计、数据仓库粒度划分、数据仓库技术、分布式数据仓库、EIS系统和数据仓库的关系、外部和非结构化数据与数据仓库的关系、数据装载问题、数据仓库与Web、ERP与数据仓库以及数据仓库的复查要目。 《数据仓库(原书第4版)》是数据仓库的创始人撰写的关于数据仓库的著作,这个新版本收录了该领域的经典理论和前沿发展。本书既可以作为相关专业的研究生教材,也是数据仓库的研究、开发和管理人员的**指南。
目录
作者简介
王志海博士,特聘教授。1985年毕业于郑州大学计算机科学系,获理学学士学位,1987年毕业于哈尔滨船舶工程学院计算机与信息科学系,获工学硕士学位,1998年毕业于合肥工业大学计算机与信息学院,获博士学位。先后在澳大利亚Monash大学计算机科学与软件工程学院进行博士后研究工作,Deakin大学信息技术学院任研究员,Monash大学计算机科学与软件工程学院任高级研究员。曾任中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会委员,中国人工智能学会机器学习委员会委员,2003年国际软件工程大会数据挖掘技术在软件工程中应用研讨会(:DMSE'2003,uSA)等程序委员会委员,2004~2007年历届亚太数据库知识发现与数据挖掘会议(PAKDD)程序委员会委员,2005年中国分类技术及其应用研讨会程序委员会委员等。在国际学术刊物,国际学术会议和国内学术刊物上发表论文约30多篇。
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