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面向文本的领域本体构建中信息抽取技术研究

面向文本的领域本体构建中信息抽取技术研究

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  • ISBN:9787030644992
  • 装帧:平装胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:24cm
  • 页数:245页
  • 出版时间:2020-03-01
  • 条形码:9787030644992 ; 978-7-03-064499-2

本书特色

本体分为通用本体和领域本体,领域本体是当前的主流研究方向。领域本体作为一种重要的知识库,广泛应用于智能搜索、智能问答等领域。因此,怎样高效构建领域本体意义重大。本体构建可采用手工方式构建和采用半自动、自动技术构建。手工方式构建由于强烈依赖本体专家介入,存在着主观性强、成本高、效率低等问题,而采用半自动、自动技术可容易地使用其它研究领域的研究成果,并使用不同数据源来构建本体。其中海量文本数据源优势明显,数据量大、容易获得。因而,本书关注如何有效地使用海量文本资源来构建领域本体。传统的本体构建有六大任务模块:预处理、术语抽取、概念抽取、层次关系抽取、非层次关系抽取、形成本体等,而抽取工作是其中的重要研究内容,因此,本书专注研究其中的4个与抽取相关的任务:术语抽取、概念抽取、层次关系抽取、非层次关系抽取,本书对近年来在领域本体学习研究方面取得的一些成果进行的梳理和总结。

内容简介

本书讲述传统的本体构建有六大任务模块, 即预处理、术语抽取、概念抽取、层次关系抽取、非层次关系抽取、形成本体, 可见抽取工作是其中的重要研究内容。

目录

前言 第1章 领域本体基础 1.1 本体概述 1.2 本体构建方法 1.3 常用本体构建工具 1.4 本体描述语言 第2章 领域本体构建的基本要素 2.1 面向文本的领域本体构建的基本思路 2.2 面向文本的领域本体构建的总框架 2.3 领域本体构建的步骤 2.4 领域本体构建的主要方法 第3章 领域本体的术语抽取方法 3.1 术语抽取技术概述 3.2 融合词语共现的术语自动抽取算法 3.3 术语自动抽取算法实现与评测 第4章 领域本体的概念抽取方法 4.1 概念抽取技术概述 4.2 基于知网的概念内涵获取算法 4.3 基于支持向量机的概念实例抽取方法 4.4 概念抽取技术综合实验与评测 第5章 领域本体的概念层次关系抽取方法 5.1 概念层次关系抽取技术概述 5.2 基于内涵的概念层次关系自动构建算法 5.3 概念层次关系抽取算法实现与评测 第6章 领域本体实体关系抽取方法 6.1 语义知识抽取概述 6.2 基于依存句法的语义知识抽取算法 6.3 本体语义知识抽取实验与评测 第7章 多元抽取技术在少数民族领域本体构建中的应用 7.1 少数民族领域本体原型系统框架 7.2 少数民族领域文本资源构建 7.3 第三方工具包的引入与封装 7.4 少数民族领域本体术语抽取 7.5 少数民族领域本体概念抽取 7.6 少数民族领域本体层次关系抽取 7.7 少数民族领域本体语义关系抽取 7.8 少数民族领域本体原型系统在增值服务中的应用 第8章 展望 8.1 问题与挑战 8.2 发展趋势 参考文献
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