物流系统建模与仿真

第1章 绪论
1.1 系统概述
1.1.1 系统的定义
1.1.2 系统模型、研究内容与方法
1.1.3 系统的特征与分类
1.2 系统模型概述
1.2.1 系统模型的定义与分类
1.2.2 系统建模过程与方法
1.2.3 系统建模原则与注意事项
1.3 系统仿真概述
1.3.1 仿真及其组成要素
1.3.2 系统仿真的一般方法与步骤
1.3.3 仿真的发展趋势
1.4 系统、模型与仿真
1.4.1 系统模型与仿真的作用和发展历程
1.4.2 系统、模型与仿真的关系
1.4.3 在系统研究中的基本假定

第2章 物流系统建模
2.1 物流系统概述
2.1.1 物流系统的概念与模式
2.1.2 物流系统分析
2.1.3 物流系统工程
2.2 物流系统模型
2.2.1 物流系统模拟技术的应用
2.2.2 物流系统模型的概念与特点
2.2.3 物流系统分析的模型化
2.2.4 物流系统的常用模型
2.3 物流系统建模的步骤
2.3.1 物流模型构建的原则
2.3.2 建模需要注意的问题
2.3.3 物流系统建模的步骤
2.4 物流系统建模技术
2.4.1 物流系统建模方法
2.4.2 物流系统的主要建模技术

第3章 排队模型与存储模型及应用
3.1 排队系统模型
3.1.1 排队系统的特征
3.1.2 排队系统模型符号
3.1.3 顾客到达和服务的时间分布
3.2 基于排队系统的建模与仿真
3.2.1 排队系统的常用模型
3.2 ·2物流排队系统仿真应用处理过程
3.3 存储论模型及应用
3.3.1 存储论的基本思想
3.3.2 确定型存储控制模型
3.3.3 随机型存储控制模型
3.4 应用库存模型进行库存规模决策

第4章 系统仿真应用基础
4.1 系统仿真的特点与分类
4.1.1 系统仿真方法的概念与发展
4.1.2 系统仿真的特点
4.1.3 系统仿真方法的分类
4.2 离散事件系统仿真
4.2.1 离散事件系统
4.2.2 基本术语
4.2.3 离散事件系统中的主要概念
4.2.4 仿真钟的推进
4.2.5 离散系统仿真策略
4.3 数据输入分析
4.3.1 数据收集
4.3.2 数据输入统计分析
4.3.3 相关性分析
4.4 随机变量及其生成方法
4.4.1 随机变量的类型
4.4.2 随机数发生器
4.4.3 随机变量产生的方法

第5章 物流系统仿真概述
5.1 物流系统仿真
5.1.1 物流系统仿真的特点
5.1.2 物流系统仿真的应用现状
5.1.3 物流系统仿真研究现状
5.2 仿真方法在物流系统中的应用
5.2.1 应用仿真技术的几个方面
5.2.2 物流系统仿真类型
5.2.3 物流系统仿真的主要步骤
5.2.4 物流系统仿真模型的确认
5.3 运输与装卸系统仿真
5.3.1 概述
5.3.2 仿真示例
5.3.3 用事件法描述装运系统
5.3.4 装运系统试验设计
5.4 物流系统仿真应用的发展
5.4.1 仿真技术在物流行业中的发展前景
5.4.2 系统仿真技术的发展方向
5.4.3 供应链仿真技术的发展趋势
5.4.4 物流系统仿真技术的研究热点
5.4.5 计算机仿真技术与应用的发展趋势

第6章 物流仿真软件
6.1 仿真软件发展概述
6.1.1 仿真软件发展的四个阶段
6.1.2 数学软件包
6.1.3 物流仿真软件包介绍
6.2 Arena
6.2.1 Arena概述
6.2.2 Arena的基本功能
6.2.3 Arena的特点
6.3 AutoMod软件
6.3.1 AutoMod软件概述
6.3.2 AutoMod软件的功能与特点
6.4 eM-Plant
6.4.1 eM-Plant软件概述
6.4.2 eM-Plant特点
6.5 Extend软件
6.5.1 Extend软件概述
6.5.2 Extend软件的功能与特点
6.6 Flexsim软件
6.6.1 Flexsim软件概述
6.6.2 Flexsim的功能与特点
6.7 RaLC软件
6.7.1 RaI.C软件概述
6.7.2 RaLC软件的功能与特点
6.8 Matlab／Simulink软件
6.8.1 Matlab软件概述
6.8.2 Matlab的基本组成
6.8.3 Simulink介绍及建模方法
6.8.4 Matlab软件的功能与特点
6.9 witness软件
6.9.1 Witness软件简介
6.9.2 witness软件的主要功能与特点
6.1 0仿真软件比较分析
6.1 0.1 仿真软件的简单比较
6.1 0.2 仿真软件的选择因素

第7章 Flexsim应用基础
第8章 Flexsim仿真应用初步
第9章 生产物流系统仿真应用
第10章 配送中心系统仿真
第11章 Flexsim高级仿真开发
参考文献