Prometheus学习手册

1星价 ¥34.3 (3.5折)

2星价￥33.3 定价￥98.0

作者：[美]布莱恩·布莱希(Brian

出版社：中国电力出版社

本类榜单：计算机/网络

分类：计算机/网络 > 程序设计 > 其他

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图文详情

ISBN：9787519843182
装帧：平装-胶订
册数：暂无
重量：暂无
开本：16开
页数：400
出版时间：2020-05-01
条形码：9787519843182 ; 978-7-5198-4318-2

本书特色

- 了解对你的应用程序代码进行测控的位置以及对应的测控量级。 - 使用标签来区分指标：*的键值对。 - 对Grafana这个流行的仪表盘工具进行介绍。 - 学习如何使用节点导出器对你的基础设施进行监控。 - 使用服务发现为你的机器和服务提供不同的监控视角。 - 在Kubernetes中使用Prometheus，并测试你可以在容器中使用的导出器。 - 将其他监控系统的数据转换为Prometheus能够识别的格式。

内容简介

了解对你的应用程序代码进行测控的位置以及对应的测控量级。使用标签来区分指标：专享的键值对。对Grafana这个流行的仪表盘工具进行介绍。学习如何使用节点导出器对你的基础设施进行监控。使用服务发现为你的机器和服务提供不同的监控视角。在Kubernetes中使用Prometheus，并测试你可以在容器中使用的导出器。将其他监控系统的数据转换为Prometheus能够识别的格式。

目录前言 1第I 部分概述第1 章什么是Prometheus 7什么是监控？ 9监控简史 10监控分类 11Prometheus 架构 16客户端库 16导出器 18服务发现 18数据抓取 19存储 20仪表盘 20记录规则和告警 21告警管理 21数据持久化22Prometheus 不是什么 22第2 章开始使用Prometheus 24运行Prometheus 24使用表达式浏览器 27运行Node Exporter 33告警 35第Ⅱ部分应用监控第3 章测控 47一个简单的程序 47Counter 数据类型 49统计异常 52统计大小 53Gauge 数据类型 54使用Gauge 类型 54回调 56summary 数据类型 57histogram 数据类型 59桶 60测控单元测试 63使用测控 64需要测控什么内容 64需要测控多少 66要怎么给指标命名 67第4 章展示 71Python 72WSGI72Twisted 73Gunicorn 多进程 74Go 77Java 78HTTPServer 78Servlet 80Pushgateway 81桥接 85解析器 86展示格式 86指标类型 87标签 88Escaping 88时间戳 89检查指标 89第5 章标签 91什么是标签 91测控和目标标签 92测控 93指标 94多标签 95子项 95聚合 97标签模式 99枚举 99信息 101什么时候使用标签 103基数 104第6 章 Grafana 仪表盘 107安装 108数据源 110仪表盘和面板 110避免图形墙 112图形面板 113时间控件 115单一统计面板 116表格面板 118模板变量 119第Ⅲ部分基础设置监控第7 章 Node 导出器 127CPU 收集器 129文件系统收集器 129磁盘状态收集器 130Netdev 收集器 132Meminfo 收集器 132hwmom 收集器 133stat 收集器 134uname 收集器 134loadavg 收集器 135文本文件收集器 135使用文本文件收集器 136时间戳 138第8 章服务发现 139服务发现机制 140静态配置 141文件 142Consul 145EC2 146重置标签 147选择要抓取的内容 148目标标签 151如何拉取 159metric_relabel_configs 161标签冲突和honor_labels 164第9 章容器和Kubernates 166cAdvisor 166CPU 168内存 168标签 169Kubernetes 170在 Kubernetes 中运行 170服务发现 172kube-stat-metrics 182第10 章常见导出器 183Cousul 184HAProxy 185Grok 导出器 188黑盒 191ICMP 193TCP 196HTTP 198DNS 201Prometheus 配置 203第11 章与其他监控系统协同 207其他监控系统 207InfluxDB 209StatsD 210第12 章编写导出器 214Consul 遥测 214自定义收集器 218标签 222指南 223第Ⅵ部分 PromQL第13 章 PromQL 概述 229聚合基础知识 229Gauge 229counter 231summary 232histogram 234选择器 236匹配器 236瞬时向量 238范围向量 239偏移 241HTTP 接口 242query 242query_range 245第14 章聚合运算符 248分组 248without 249by 250操作符 252sum 252count 253avg 254stddev 和stdvar 255min 和max 256topk 和bottomk 256quantile 257count_values 259第15 章二元运算符 261处理标量 261算术运算符262比较运算符263向量匹配 266一对一 266多对一和group_left 269多对多和逻辑运算符 272运算优先级 277第16 章函数 279改变类型 279vector280scalar 280数学函数 281abs 282ln,log2 和log10 282exp 283sqrt 283ceil 和floor 283round 284clamp_max 和 clamp_min 284时间和日期 285time 285minute, hour, day_of_week, day_of_month, days_in_month, month 和year 286timestamp 287标签 288label_replace 288label_join 289缺失系列和absent 290使用sort 和sort_desc 进行排序 290Histogram 类型与histogram_quantile291计数器 292rate 292increase294irate 294resets 295改变gauge 值 296changes 296deriv 297predict_linear 297delta 298idelta 298holt_winters 298随时间聚合 299第17 章记录规则 301使用记录规则 301何时使用记录规则 304降低基数大小 304编写范围向量函数 306API 规则 307如何不使用规则 307记录规则的命名 309第Ⅴ部分告警第18 章告警 315告警规则 316for 318告警标签 321注释和模板323什么是好的告警？ 326设置Alertmanager 327外部标签 328第19 章 Alertmanager 330通知管道 330配置文件 331路由树 332接收器 340抑制 350Alertmanager Web 界面 351第Ⅵ部分部署第20 章整合 357计划推出 357Prometheus 规模增长 358使用联合机制监控全局 360长期存储 363运行Prometheus 365硬件 365配置管理 367网络和身份验证 369为失败做准备 370Alertmanager 集群 373元监控和交叉监控 374管理性能 375检测问题 376寻找昂贵的指标和目标 376减少负载 378水平分片 379管理变革 380获得帮助 381

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作者简介

作者介绍
Brian Brazil是Robust Perception创始人，同时也是一名Prometheus开发人员。他专注于处理监控相关业务，服务过的公司从初创企业到世界五百强不等。他在Prometheus社区享有盛誉，在各类会议上做了许多演讲，在他的博客Robust Perception网站上写了许多与Prometheus相关的文章。

译者介绍

宋佳洋，国内Prometheus布道师，多年工作于一线云计算公司，对云计算、分布式、监控告警有深入理解。从 2016 年底开始接触 Prometheus，对其源码、架构有深入研究，有 Prometheus二次开发经验，先后帮助公司多个业务系统接入Prometheus。他在国内积极参与Prometheus 的推广，曾先后举办线上线下Prometheus学习交流机会。
作者介绍 Brian Brazil是Robust Perception创始人，同时也是一名Prometheus开发人员。他专注于处理监控相关业务，服务过的公司从初创企业到世界五百强不等。他在Prometheus社区享有盛誉，在各类会议上做了许多演讲，在他的博客Robust Perception网站上写了许多与Prometheus相关的文章。译者介绍宋佳洋，国内Prometheus布道师，多年工作于一线云计算公司，对云计算、分布式、监控告警有深入理解。从 2016 年底开始接触 Prometheus，对其源码、架构有深入研究，有 Prometheus二次开发经验，先后帮助公司多个业务系统接入Prometheus。他在国内积极参与Prometheus 的推广，曾先后举办线上线下Prometheus学习交流机会。薛锦，计算机系统结构专业硕士，多年一线云计算公司从业经历，拥有丰富的Golang 项目实战经验。2016年开始接触和使用Prometheus，对Prometheus实现原理、生产实践有一定心得体会。

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