包邮医学信号分析与处理

11医学信号的分类与特点
111医学信号概述
112医学信号的分类
113医学信号的特点
12医学电信号及其产生机制
121细胞的生物电现象
122细胞生物电信号的产生机制
13医学信号的采集
131医学信号采集系统的组成
132医学信号采集中的噪声与干扰
133安全问题
14医学信号分析与处理的作用
思考题与习题

第2章常见的医学信号及其检测与预处理
21心电信号（ECG）
211心电信号的产生
212心电信号的特点
213心电信号的采集
22脑电信号（EEG）
221脑电信号的产生
222脑电信号的分类及其特点
223脑电信号采集
224脑电信号的应用
23诱发电位信号（EP）
231诱发电位的产生
232皮层诱发电位的特点
233诱发电位的采集
24肌电信号（EMG）
241肌电信号的产生
242肌电信号的特点
243肌电信号的采集与应用
25胃电信号（EGG）
251胃电信号的产生
252胃电信号的特点及其应用
253胃电信号的检测
26心音信号
261心音信号的产生
262心音信号的特点
263心音信号的检测
27医学信号预处理
271滤波
272抽取插值与基线漂移窄带滤波
273工频干扰滤波
274基于参考信号线性组合消除干扰
275信号分段
思考题与习题

第3章随机信号分析基础
31医学信号的随机性
32随机变量的概念与特性
321随机变量的概念
322随机变量的分布
323随机变量的数字特征
324随机变量的特征函数
33随机过程与随机信号
331随机过程与随机信号及其统计分布
332平稳随机信号
333各态历经性
334非平稳随机信号
335循环平稳随机信号
34常见的随机信号与随机噪声
341高斯（正态）分布随机信号
342白噪声与带限白噪声过程
343高斯-马尔可夫过程
344其他常见随机噪声
345随机信号与噪声的产生方法
35随机信号通过线性系统
351线性系统输出及其概率分布
352线性系统输出的数字特征
353系统的等效噪声带宽与随机信号的带宽
36随机信号的经典分析方法
361常见随机信号的概率密度函数
362随机信号数字特征的计算
37随机信号的现代参数模型方法
371随机信号的沃尔德分解定理
372平稳随机信号的线性参数模型
373AR模型参数的估计
374AR模型阶数的确定
38医学信号统计分析举例
381医学数据的统计直方图与统计量估计
382医学数据的拟合
思考题与习题