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- ISBN:9787030374363
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:304
- 出版时间:2019-12-01
- 条形码:9787030374363 ; 978-7-03-037436-3
内容简介
本书系统地介绍了现代统计学的基本理论和常用的方法,主要内容包括:统计数据的来源及其质量,定性数据的统计描述,定量数据的描述分析,随机变量与概率分布,抽样分布,样本参数推断,非参数检验,方差分析与正交试验设计,相关与回归分析,时序分析与动态预测,统计决策原理等。
目录
第三版序
第二版序
**版序
**章 绪论
**节 统计学的渊源及其体系
第二节 统计学的概念
第三节 统计学的性质与特点
第四节 统计学的应用
第二章 数据来源与数据质量
**节 统计数据的来源
第二节 统计数据的测量尺度
第三节 统计数据质量问题
第三章 定量数据的统计描述
**节 定量数据的频数分布
第二节 定量数据的图形描述
第三节 定量数据的特征数字
第四章 定性数据的统计描述
**节 定性数据的频数分布
第二节 定性数据的图形表示
第三节 定性数据的特征数字
第五章 随机变量与概率分布
**节 基本概念
第二节 随机变量的期望、方差及矩
第三节 重要的离散型概率分布
第四节 重要的连续型概率分布
第六章 统计量抽样分布
**节 参数、统计量与抽样分布
第二节 由正态分布导出的分布
第三节 常用的抽样分布
第七章 参数估计
**节 综述
第二节 点估计
第三节 区间估计
第八章 参数假设检验
**节 基本问题
第二节 总体均值检验
第三节 总体比例检验
第四节 总体方差检验
第九章 非参数检验
**节 非参数方法评述
第二节 卡方检验
第三节 符号检验
第四节 秩和检验
第五节 游程检验
第十章 方差分析与正交实验设计
**节 方差分析原理
第二节 单因素方差分析
第三节 两因素方差分析
第四节 实验设计基本问题
第五节 正交实验分析
第十一章 相关与回归分析
**节 相关分析
第二节 一元线性回归分析
第三节 多元线性回归分析
第四节 非线性回归分析
第十二章 时序分析与动态预测
**节 时间序列的含义及其作用
第二节 时间序列的分解与假定模型
第三节 长期趋势的测定与预测
第四节 季节变动测定与预测
第五节 循环变动的测定
第十三章 风险决策分析
**节 概述
第二节 不确定型决策
第三节 风险型决策
第四节 决策树
第五节 贝叶斯决策问题
参考文献
附录常用统计表
第二版序
**版序
**章 绪论
**节 统计学的渊源及其体系
第二节 统计学的概念
第三节 统计学的性质与特点
第四节 统计学的应用
第二章 数据来源与数据质量
**节 统计数据的来源
第二节 统计数据的测量尺度
第三节 统计数据质量问题
第三章 定量数据的统计描述
**节 定量数据的频数分布
第二节 定量数据的图形描述
第三节 定量数据的特征数字
第四章 定性数据的统计描述
**节 定性数据的频数分布
第二节 定性数据的图形表示
第三节 定性数据的特征数字
第五章 随机变量与概率分布
**节 基本概念
第二节 随机变量的期望、方差及矩
第三节 重要的离散型概率分布
第四节 重要的连续型概率分布
第六章 统计量抽样分布
**节 参数、统计量与抽样分布
第二节 由正态分布导出的分布
第三节 常用的抽样分布
第七章 参数估计
**节 综述
第二节 点估计
第三节 区间估计
第八章 参数假设检验
**节 基本问题
第二节 总体均值检验
第三节 总体比例检验
第四节 总体方差检验
第九章 非参数检验
**节 非参数方法评述
第二节 卡方检验
第三节 符号检验
第四节 秩和检验
第五节 游程检验
第十章 方差分析与正交实验设计
**节 方差分析原理
第二节 单因素方差分析
第三节 两因素方差分析
第四节 实验设计基本问题
第五节 正交实验分析
第十一章 相关与回归分析
**节 相关分析
第二节 一元线性回归分析
第三节 多元线性回归分析
第四节 非线性回归分析
第十二章 时序分析与动态预测
**节 时间序列的含义及其作用
第二节 时间序列的分解与假定模型
第三节 长期趋势的测定与预测
第四节 季节变动测定与预测
第五节 循环变动的测定
第十三章 风险决策分析
**节 概述
第二节 不确定型决策
第三节 风险型决策
第四节 决策树
第五节 贝叶斯决策问题
参考文献
附录常用统计表
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