人工智能(下)/韩力群

目录



第六章 知识表示与推理 1
**节 知识表示 4
第二节 知识推理 13
第三节 状态空间搜索策略 20
第四节 推理案例：传教士与野人渡河问题 24
第五节 拓展阅读：知识图谱 29
第七章 机器学习的基本原理 35
**节 人类学习与机器学习 37
第二节 机器学习系统的基本构成 43
第三节 机器学习的基本方法 49
第八章 机器学习的经典算法 61
**节 线性回归算法 63
第二节 决策树算法 71
第三节 K-均值算法 79
第四节 主成分分析算法 85
第九章 群体智能算法 93
**节 优化与群体智能算法的概念 95
第二节 蚁群算法 98
第三节 蜂群算法 104
第四节 个体协同产生的群体智能 111
第十章 进化智能 119
**节 常规寻优方法的瓶颈 121
第二节 来自生物进化与基因遗传学说的启发 126
第三节 遗传算法 128
第四节 体验遗传算法 134
后记 138