智能机器时代:人工智能如何改变我们的生活

　　智能机器的革命 无论在工作场所还是在家里，无论在路上，在业余时间内，还是 在工厂里，或者在能源、运输和健康系统中：将来，我们会在每个角 落遇到智能机器。它们将毁掉工作岗位，创造新的就业岗位。它们将 帮助我们，在才智上向我们提出挑战。它们将改变社会系统，提出新 的安全问题，它们将遇到我们自然而然的问题的核心，并且让我们重 新思考，我们人类是谁，我们的天职使命是什么。 智能机器的革命来临，而且革命已经在路上，这表现在许多领域。 正如我在本书中尝试的那样，人们只需稍微退一步，就可以看到全貌。 同时，在有些地方，我们必须更深地挖掘，以便能够认识并且正确地 评价基本的趋势。我们必须抽象地思考。机器人绝对不仅仅是我们从 文学和电影中了解到的传统的甚至是类似人的、钢制的两条腿的物种。 不，在这场革命中，问题的关键是处于全部普遍性中的智能机器：涉 及工厂里帮助的手臂、自动驾驶的汽车或者挖空心思想出的计算机搜 索算法、健谈的聊天软件以及认知的计算机系统。 我想，智能机器首先将占领一些重要的、保证很多销售和盈利的 市场：运输和物流、工业制造和对庞大的、不规则的数据的分析。在 街道上，我们在今后几年会看到越来越多的（半）自动车辆，它们自 动入库停车，在高速公路和快速路上行驶。再过几年，自动驾驶汽车 还会在城市交通中出现，驾驶员不必干涉驾驶。在仓库里，人们也越 来越多地使用机器，它们从货架上取走订货，准备好邮寄，进行包装。 在工厂里，机器人正摆脱工厂的保护栅栏，直接与人们一起工作。机 器人，这些钢制的帮手，帮助它们对面的员工。它们承载重物，安插、 拧紧、安装和粘贴，而不会变得疲惫。 同时在背景处，还有完全不同的其他机器在运行，它们根据大量 的信息制作大数据，即所谓的智能数据。它们用智能的方法评估大数 据，以此创造附加值，使全新的生意成为可能。它们衔接设计、制作、 采购和销售的数据，并且使产品的生产更灵活、高效，而且对环境有 利。它们分析传感器的测量值，为了提前知道，必须什么时候保养火 车、交通信号灯、医疗设备或者风力发电机，以便它们不出故障。 机器人阅读并理解车间报道、推特反馈和呼叫中心的备忘录，提 醒人们注意或许被忽略的发展。它们向投资人提供咨询，准备大量的 经济信息和个人的投资人优惠政策。它们像记者一样写关于天气、运 动和交易所的文章，它们用来自数百万患者病例的知识帮助医生，提 出诊断和治疗方案。 在所有应用案例的背后，有价值几十亿甚至几百亿美元或者欧元 的市场。还有各行各业，它们足够有影响力，为了确定世界范围的潮 流趋势。这将不断降低模板、机器人、硬件和软件的成本，这会额外 地赋予这种发展以推动力。同时，在今后的20年到25年内，微型芯 片的运算功率、存储和交际能力将会再次为原来的1000倍，而与今天 的价格一样。传感器会变得越来越小、越来越便宜，计算机算法会越 来越高效。这也会再次明确地推动智能机器的革命。 *后，智能机器将会如此物美价廉，以至于它们会在人们的私人 生活领域大量出现。这会明确地惠及居民中越来越老的人，而这又会 进一步加速这个发展趋势，因为市场需求越来越大。老年人将会善于 高度评价自动驾驶汽车，就像机器人手臂一样。后者在厨房忙碌，或 者在居室房里负责舒适惬意、安全和节省能源的设备。当然，还有礼 貌的帮手，它们为老年人读书，或者通过3D互联网的无限范围给他 们定位。然而，年轻人将来也会理所当然地使用智能手机和搜索引擎， 就像他们今天使用社交网络一样，使之变成自己真正的伙伴：他们* 终会用口语，以理智的回答期待一些问题，而不是像今天这样，仅仅 提供或多或少有用的链接。 然而，清除赌注彩票(Jackpot)的将是这些人：它们成功地整合不 同发展思路，并且聪明地联系机械的学习手法、人工智能和机器人技 术。今天，许多大学、研究所和工业领域的科学家经常在分离的岛屿 上，在他们自己的生态系统中工作，他们有各自的研究方向：在那里， 有些人教计算机走路和抓取东西，其他人则把注意力集中在"机器的 精神"上，并且让机器人学习，如何与人们沟通交流、合作，或者获 取新的知识。还有些人建造能够比普通人更好地识别人脸上基本情感 的计算机，或者有些计算机能够迅速在数百万图片中识别特定的模式。 然后，还有些人设计的计算机算法软件能理解和翻译语言，或者从各 种不同文本的杂乱中，过滤筛选根本的东西，能够通俗易懂地展示给 人们。