多元化供应链协同管理一体化研究

第1章 导论 1.1 供应链管理概念 1.2 供应链协同管理概念 1.3 多元化供应链概念演化 1.4 多元化供应链协同构建的几个问题 1.5 多元化供应链协同管理研究的意义 1.6 本章小结 第2章 国内外多元化供应链协同管理 2.1 国内多元化供应链协同管理 2.2 国外多元化供应链协同管理 2.3 国内外多元化管理研究供应链的紧迫性 2.4 本章小结 第3章 多元化供应链协同管理理论分析 3.1 供应链协同管理基本理论 3.2 供应链协同管理一体化 3.3 多元化供应链协同管理的含义、内容和特点 3.4 本章小结 第4章 供应链合作伙伴选择的信息化协同管理 4.1 供应链协同管理合作伙伴选择问题概述 4.2 供应链协同管理在T-JIT环境下选择合作伙伴模型 4.3 实例分析 4.4 本章小结 第5章 绿色度的供应链协同管理 5.1 问题描述 5.2 建模与求解方法 5.3 数值模拟 5.4 本章小结 第6章 网络化的双渠道供应链风险绩效协同管理 6.1 问题描述 6.2 双渠道供应链协同风险指标选择 6.3 梯形直觉模糊数的FAM-TOPSIS法的供应链协同风险评价 6.4 期望利润模型建立 6.5 结果分析 6.6 本章小结 第7章 智能化的供应链协同风险预警管理 7.1 问题描述 7.2 智能化供应链协同风险预警方法分析 7.3 ABC-BP的算法设计 7.4 仿真实验结果与分析 7.5 本章小结 第8章 多元化供应链协同融合发展 8.1 多元化供应链融合发展概况 8.2 多元化供应链与制造业的融合发展 8.3 多元化供应链与金融业的融合发展 8.4 多元化供应链企业融合发展过程的人才构建 8.5 智慧企业——中国3C制造业物流供应链新格局 8.6 本章小结 第9章 多元化供应链协同发展前景 9.1 多元化供应链协同一体化研究结论 9.2 多元化供应链协同管理一体化研究的创新点 9.3 供应链协同管理一体化发展研究展望 附录 附录1 关于供应商合作伙伴选择指标体系问卷调查 附录2 层次分析法、熵权法、TOPSIS法程序代码 附录3 MATLAB关于集中决策模型代码 附录4 对双渠道供应链协同管理绩效评价的问卷调查 附录5 MATLAB对双渠道期望利润仿真代码 附录6 ABC-BP神经网络代码 参考文献