包邮概率论与数理统计 第二版

第1章 随机事件及其概率 §1.1 随机事件 1.1.1 随机现象与随机试验 1.1.2 随机事件与样本空间 1.1.3 随机事件的关系和运算 1.1.4 随机事件的运算律 §1.2 随机事件的概率 1.2.1 概率的古典定义 1.2.2 概率的几何定义 1.2.3 概率的统计定义 1.2.4 概率的公理化定义 §1.3 概率的性质 §1.4 条件概率与事件的独立性 1.4.1 条件概率 1.4.2 概率乘法公式 1.4.3 事件的独立性 §1.5 全概率公式和贝叶斯公式 1.5.1 全概率公式 1.5.2 贝叶斯公式 §1.6 伯努利概型与二项概率公式 1.6.1 试验的独立性 1.6.2 n重伯努利概型与二项概率公式 1.6.3 二项概率公式的泊松逼近 小结与典型题选讲 习题1 第2章 随机变量的分布及其数字特征 §2.1 随机变量 分布函数 2.1.1 随机变量 2.1.2 分布函数 §2.2 离散型随机变量及其分布 2.2.1 离散型随机变量 2.2.2 常见的离散型随机变量的概率分布 §2.3 连续型随机变量及其分布 2.3.1 连续型随机变量 2.3.2 常见的连续型随机变量的概率分布 §2.4 正态分布 2.4.1 正态分布 2.4.2 标准正态分布 2.4.3 标准正态分布的分位数 §2.5 随机变量函数的分布 2.5.1 离散型随机变量函数的分布 2.5.2 连续型随机变量函数的分布 §2.6 随机变量的数字特征 2.6.1 数学期望 2.6.2 方差 2.6.3 矩 偏度 峰度 小结与典型题选讲 习题2 第3章 多维随机向量的分布及其数字特征 §3.1 二维随机向量及其分布 3.1.1 二维随机向量及其分布函数 3.1.2 二维离散型随机向量及其概率函数 3.1.3 二维连续型随机向量及其概率密度函数 §3.2 边缘分布与随机变量的独立性 …… 第4章 大数定律与中心极限定理 第5章 数理统计的基本概念 第6章 参数估计 第7章 假设检验 第8章 方差分析与回归分析 第9章 统计软件SPAA应用 附录 常用分布表 参考文献