灵活就业:数字经济浪潮下的人与社会

这是*好的时代，这是*坏的时代。 1859年，狄更斯在《双城记》的开头写下这句话。在我所知，这大概是*好的小说开头，160年前这句话可以开启一篇宏大叙事，今天同样。160年前的英国是那时的“世界工厂”，“日不落”帝国坐拥全球*先进的技术和*广大的市场，自18世纪中叶开始的“**次工业革命”已经完成，即将步入“第二次工业革命”。1866年，德国人西门子制成了发电机；1879年，德国人奥古斯塔??奥托发明了内燃机；1888年美国人尼古拉??特斯拉发明了电动机，电力取代了蒸汽机以更快的速度推进整个世界的进程。 如果穿越回那个时代，我们或许会发现与今日的某种相似。新经济的出现，是因为新技术的变革；而新经济也必然会带来新就业。19世纪末的伦敦有30万匹马和数万名马车夫，但随着1897年伦敦出现**条公共汽车线路，马车夫就逐渐退出了历史舞台。今天，红色双层公共汽车已经成为了伦敦的标志之一。这样的情况在我们身边不断重演，曾经在上海的街头你很容易看到一些漂亮的书报亭，它们有一个统一的名字——东方书报亭。它们有统一的红色外观鲜艳夺目，书报亭的顶部被精心设计成一本打开图书的样式。上世纪末出现的这些书报亭不仅丰富了城市的文化生活，也为上海解决了大量的就业，它的出现背景，是为了解决下岗再就业人员的“4050工程”。曾经上海街头有3000多个这样的书报亭，解决了数千人的就业。但是随着互联网技术的蓬勃发展，纸质媒体在短短几年内快速衰落，不少曾经发行量达到几十万的报纸宣布停刊。在不足二十年的时间里，这样一个新业态出现了，新就业出现了，却又匆匆消失。 今天，新技术的发展速度前所未有，新业态的出现也星驰电掣。2008年创立的“饿了么”外卖平台，经过十年的发展，已经覆盖全国2000多个城市。而随着这个新兴行业出现的“外卖小哥”，据不完全统计在中国的数量已经超过一千万人。2018年5月，“饿了么”宣布获得无人机即时配送许可，将开始无人机送餐业务。那么，这个十年间发展到上千万规模的就业，将何去何从是否面临新的挑战？ 挑战无处不在。如果我们把人类社会的发展分为上半场和下半场的话，工业革命就是那个转折点的中场。技术对社会变革的影响，愈演愈烈。因此，当我们在本书中探讨新经济与新就业时，我们首先必须探讨新技术，哪些已经出现并将深远影响未来的技术。而新就业将不可避免的成为新的挑战，让我们细说新技术、新经济、新就业、新挑战。 顺便告诉你，《双城记》的开头并不是一句话，而是一段话。“这是*好的时代，这是*坏的时代；这是智慧的时代，这是愚蠢的时代；这是信仰的时期，这是怀疑的时期；这是光明的季节，这是黑暗的季节；这是希望之春，这是失望之冬；人们面前有着各样事物，人们面前一无所有；人们正在直登天堂，人们正在直下地狱。”我实在写不出这么华丽、理性而智慧的开头，请允许我向狄更斯致敬，重述这段文字，作为我们叙事的开始。 苹果，似乎在开启人类新纪元的时候，总会出现一只苹果。伊甸园里的苹果，砸中牛顿的苹果，还有图灵咬下的那只毒苹果。 艾伦·麦席森·图灵（Alan Mathison Turing），今日公认的人工智能之父和计算机世界**人。他天纵奇才，也英年早逝。1912年出生的他，年仅23岁就被剑桥大学国王学院选举为研究员，成为剑桥大学有史以来*年轻的研究员。 1936年，图灵发表了划时代的重要论文《可计算数字及其在判断性问题中的应用》，提出了图灵机的概念，这就是计算机的起源。图灵希望制造一种机器模仿人类计算的方式，按照他的构想，用一根无限长的纸带、一个读写头、一套控制规则和一个状态寄存器组成一个运算机器。用今天人的眼光，看到这一套配置，你是不是马上想到你的台式机？主机、存储器、显示器、打印机…… 由于图灵的研究成果，第二次世界大战期间英国通信部找到了他，请他帮助破解德国的密码。在当时的欧洲战场上，德国除了有先进的武器装备外，还有一个秘密武器——恩尼格玛（Enigma）密码机。这是一套复杂的加密系统，至于有多复杂，感兴趣的读者可以自行检索。但有一点很清楚，这套当时世界*先进的密码机成为了盟军的巨大障碍。图灵和他的团队设计建造来一台称为COLOSSUS的设备，成功破译来德军的密码，他的成果也至少使欧洲的战事提前两年结束。图灵因此在1946年获得英国皇室颁发的“不列颠帝国勋章” 。 战后，图灵继续在他的研究道路上奔跑。顺便说一句，图灵本人是一位长跑健将，其马拉松*好成绩接近世界纪录，足以参加奥运会。1948年，图灵在曼彻斯特大学设计制造来电子计算机。1950年，图灵发表论文那篇著名的论文——《机器能思考吗？》 在这篇划时代的论文中，图灵设计了“图灵测试”（Turning Test），简单来说就是一个人和一台机器对话，而人无法察觉自己在和机器对话。这就如同后来在互联网时代广泛流传的一句话，“在互联网上，你无法知道自己是否在和一只狗聊天”。如果机器达到了不被人发现的程度，就具备了“智能”。 1954年6月11日，英国《每日邮报》以《床边的毒苹果》为标题报道了图灵的去世。一代天才，倏然离世，但其影响却是深远的。计算机领域的*高奖项被命名为，“图灵奖”。据说，乔布斯正是为了纪念图灵，而将自己创立的公司命名为“苹果”。 尽管图灵没有进一步去实现自己提出的理论，但“人工智能”的大门已经被推开。1956年，美国达特茅斯大学举办来一个暑期研讨班，名字是“人工智能夏季研讨会”(Summer Research Project on Artificial Intelligence)。想出这个名字的是当时达特茅斯学院数学系的助理教授约翰??麦卡锡（John McCarthy)。这是人工智能（AI，Artificial Intelligence）**次被正式的提出来，因此后世普遍将约翰??麦卡锡作为“人工智能”概念的提出者。 说到约翰??麦卡锡，他与图灵还真有千丝万缕的联系。麦卡锡1948年到普林斯顿求学，期间认识了冯.诺伊曼教授，正是后者将他领入了人工智能的领域。要说冯.诺伊曼是谁，很多人恐怕只知道他是参与曼哈顿计划的科学家之一。事实上，他是20世纪*杰出的数学家之一和计算机先驱，他提出的“冯·诺伊曼结构”至今在计算机领域广泛使用，成为计算机设计的基本原则，他因此被称为“计算机之父”。 图灵于1938年到到美国普林斯顿大学攻读博士学位，他的才华得到了冯·诺伊曼教授的赏识，他曾想将图灵留在普林斯顿作为自己的助手，但图灵选择了回到英国。但两者都继续在这一领域开展自己的研究，与“图灵机”齐名的是“冯·诺伊曼机”。1945年，冯·诺伊曼教授在世界上**台计算机ENIAC的基础上，提出了自己的设计，一个全新的计算机结构EDVAC方案。其中，一个重要的创造是，他将ENIAC中采用的十进制运算法改为二进制算法。没错，你熟悉的计算机的二进制就是他*早提出的。 说回达特茅斯大学的暑期研讨班，这个班当然不只是提出了人工智能的概念，这次开启了人工智能的**次研究热潮。这次会议主要包含七个方面的内容: 1. 自动计算机；2. 编程语言；3. 神经网络；4. 计算规模的理论（theory of size of a calculation）；5. 自我改进(即机器学习的前身)；6. 抽象；7. 随机性和创见性。 从今天来看，1956年夏天的达特茅斯是取得了巨大的成功的。参加会议的十个主要成员包括：发起人麦卡锡、数学家和神经学家明斯基、IBM公司郎彻斯特、贝尔实验室数学家和信息学家香农、IBM公司的莫尔和塞缪尔、MIT的塞尔夫里奇和索洛蒙夫、纽厄尔l）和西蒙等。这次会议开启了一个全新的领域、一个新的时代，人工智能进入了高速发展的**阶段。 在20世纪60年代，德国科学家约瑟夫·魏泽堡主持编写了**个人机对话程序，他将之命名为“Eliza”。今天当你拿出手机，问你的SIRI今天天气如何的时候，“Eliza”就是*早的原型。 随着一系列突破性成果的取得，科学家对人工智能充满了信心。西蒙认为，“二十年内，机器将可以作任何人作的工作。明斯基表示，“再有一代人的时间，创建‘人工智能’的问题就基本解决了。 当时，道路总是艰难险阻的，科学高峰的攀登没有一路坦途的时候。大约在1966年起，由于一些关键技术难以突破，人工智能进入了的**个停滞期。对人工智能的各种批判和反对的声音也越来越大，1971年剑桥大学数学家詹姆士受英国政府委托对人工智能所做的评估报告称：人工智能不是骗局，也是庸人自扰。 人工智能的发展与计算机技术的发展始终相互关联，1980年，卡内基梅隆大学为DEC公司研发设计了“XCON专家系统”。专家系统，“以知识为基础的专家系统(knowledge-based expert system)”是一套模拟专家解决问题的软件程序，它主要包括“知识库”和“推理机”。首先既然是“专家”就必须具备某一领域的大量知识，因此用计算机设备建一个“知识库”，这就好像大脑。其次，专家会基于知识和情况作出分析，这就需要“推理机”，这就好像专家在思考。 “XCON专家系统”在商业上产生了巨大价值，可以有效提高企业的管理效率，这就使得原本在学术研究中趋于寂静的人工智能领域再次兴起。如果说人工智能的**阶段是让研究者看到了一个全新的研究领域的话，主要是学者的开拓性研究和提出一些理念的话；那么第二阶段的人工智能使企业看到了人工智能的巨大商业价值，越来越多的科技企业开始加大投入这个领域，企业成为推动人工智能发展的重要力量。 1997年5月11日，一个标志性事件发生。IBM公司的计算机系统“深蓝”战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，对大部分普通人来说**次知道人工智能大概就是从这条轰动全球的新闻开始。 深蓝（Deep Blue）是由美国IBM公司生产的一台超级国际象棋电脑，重1270公斤，有32个大脑（微处理器），每秒钟可以计算2亿步。但深蓝可以战胜国际象棋世界冠军并非仅仅依靠运算速度，其软件设计功不可没。其设计者是出生于中国台湾的许峰雄，他本科毕业于台湾大学，其后赴美国卡内基梅隆大学深造。在全球这一领域*前沿的学府，许峰雄选择“机器博弈”为自己博士论文的研究主题，也就是让机器学会下棋。1985年，许峰雄设计了可以计算棋路的“ChipTest” 程序，1988年，在此基础上设计了“深思”，也就是“深蓝”的前身。后来的事情大家都知道，深蓝*终战胜了国际象棋大师。