第二语言加工及R语言应用

上篇使用R语言进行统计建模 **章 R语言数据科学 ........................................................................3 1.1 基础操作 ......................................................................................3 1.1.1 简介及安装...........................................................................3 1.1.2 设置工作目录.......................................................................7 1.1.3 数据导入和保存...................................................................8 1.1.3.1 R的数据结构 .............................................................8 1.1.3.2 R的数据 .....................................................................9 1.1.3.3 数据的导入和保存 ..................................................11 1.2 数据管理 .......................................................................14 1. 2.1 传统数据框的操作和管理................................................14 1.2.1.1 一些常规操作 ..........................................................14 1.2.1.2 对数据框信息进行修改 ..........................................19 1.2.1.3 数据操作的常用函数 ..............................................21 1.2.2 tibble简单数据框的操作和管理 .......................................26 1.2.2.1 与传统的数据框比较 ..............................................26 1.2.2.2 tibble数据的导入 ....................................................27 1.2.2.3 数据管理*重要的五大函数 ..................................30 1.2.2.4 长、宽数据的相互转换 ..........................................37 练习 ........................................................................39 第二章 数据探索：描述性统计和数据可视化..........................41 2.1 使用R对数据进行描述 ........................................................41 2.1.1 趋中度和变异性：平均数、方差和标准差.....................41 2.1.1.1 概念 ..........................................................................41 2.1.1.2 使用R计算平均数和标准差 ...................................44 2.1.2 趋中度和变异性：中位数（median）和四分位数（quartile）...........................49 2.1.3 趋中度和变异性：众数和幅度.........................................51 2.1.4 其他描述统计方