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  • ISBN:9787550445185
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:350
  • 出版时间:2020-09-01
  • 条形码:9787550445185 ; 978-7-5504-4518-5

内容简介

本书使用R语言面向经济管理类学生讲授数据挖掘技术。主要内容包括:1.R语言知识;2.基本数据预处理技术;3.基本分类算法、不错分类算法、集成技术;4.聚类分析;5.特征工程;6.关联规则挖掘;7.Logistics回归;8.社会网络分析。

目录

1 数据挖掘介绍2 R 语言基础3 数据预处理4 数据挖掘技术概述5 基本分类算法6 不错分类算法7 集成技术8 特征工程和类不平衡问题9 聚类:市场细分的工具10 关联规则挖掘:零售业的分析工具11 逻辑回归:用户画像的工具12 社会网络分析
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作者简介

西南财经大学经济信息工程学院计算机科学与技术系主任,博士、教授、博士生导师。西南财经大学百人计划学者。在数据挖掘领域研究、教学有10余年。在数据挖掘领域以作者发表了10余篇论文,包括靠前的软件学报、靠前期刊Information Science、Decision Support System等。主持国家自科面上项目一项,教育部课题两项。

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