Excel新媒体营销达人修炼手册:数据高效处理与分析
- ISBN:9787115495488
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:346
- 出版时间:2021-01-01
- 条形码:9787115495488 ; 978-7-115-49548-8
本书特色
13个专题,包含60个经典新媒体运营案例,60个专家提醒技巧放送,900多张图片全程图解。 通过数据思维,和用户实现零-距离对接; 通过用户画像,知道你的精准用户是谁; 通过需求分析,给用户需要的东西; 通过图文分析,让阅读量、点赞率更高,突破新媒体运营瓶颈,实现大幅度赢利; 用数据构建用户画像进行精准营销和商业变现,新媒体数据分析师、电商分析师10多年实操经验精华总结。
内容简介
作为新媒体营销数据分析实操宝典,《Excel新媒体营销达人修炼手册》通过“专业线+技能线”两条线,帮助读者精通Excel,成为新媒体运营数据分析高手。 条是新媒体运营专业线,主要由13个专题内容组成,从新媒体运营的概要知识入手,再分别对用户数量、用户属性、用户兴趣、单篇分析、日报分析、小时报分析、自定义菜单、消息分析、关键词分析、指数分析、广告主分析、流量主分析等模块进行了介绍,每个模块都会涉及Excel的表格操作。 第2条是Excel技能线,对60个经典的新媒体运营数据表格进行了讲解,内容涉及对Excel软件的数据编辑、格式设置、自动填充、排序与筛选、数据透视表与数据透视图、图形与图表、公式与函数、表格打印等功能的介绍。《Excel新媒体营销达人修炼手册》对新媒体营销涉及的各种表格的详细解析可以帮助读者快速精通Excel软件。 《Excel新媒体营销达人修炼手册》适合新媒体营销或运营工员,特别是需要运用Excel进行新媒体数据分析的人员阅读。
目录
第 1章 入门级概况:洞察新媒体营销数据分析
1.1 新媒体营销数据分析的作用/1
1.1.1 收集新媒体数据 1
1.1.2 整理新媒体数据 4
1.1.3 将数据转变成图形 6
1.1.4 分析新媒体数据 6
1.1.5 得出结论优化营销 7
1.2 营销数据分析的类型/7
1.2.1 用户数据 8
1.2.2 用户属性 16
1.2.3 用户兴趣 18
1.3 常用的分析方法/19
1.3.1 单篇数据分析 20
1.3.2 日报数据分析 23
1.3.3 小时报数据分析 26
1.3.4 消息数据分析 27
1.3.5 周报数据分析 31
1.3.6 月报数据分析 32
1.3.7 关键词数据分析 33
第 2章 用户数量:检验营销推广效果的关键指标
2.1 用户增长指标可视化图表/36
2.1.1 创建数据表 38
2.1.2 创建柱形图 44
2.1.3 图表数据可视化 45
2.2 新增人数趋势分析表/48
2.2.1 导出Excel数据表 49
2.2.2 绘制折线图 53
2.2.3 分析折线图表高低点 54
2.3 增长来源数据表/57
2.3.1 创建增长来源数据表 58
2.3.2 绘制各来源趋势折线图表 59
2.3.3 分析新增人数下降原因 61
2.4 用户流失率统计表/62
2.4.1 创建用户流失率统计表 63
2.4.2 绘制用户流失率图表 63
2.4.3 绘制流失率警戒线 67
2.5 净增人数趋势对比表/70
2.5.1 导出对比时段的Excel数据表 70
2.5.2 插入数据的时间对比折线图 72
2.5.3 分析人数增长和内容推广效果 73
2.6 累积关注人数趋势分析表/74
2.6.1 导出和整理Excel数据表 75
2.6.2 计算老用户数和插入面积图 77
2.6.3 分析用户累积趋势 79
第3章 用户属性:掌控特征让营销成效*大化
3.1 用户性别属性信息表/82
3.1.1 创建用户性别属性信息表 83
3.1.2 计算用户性别占比 84
3.1.3 分析图文信息推送策略 87
3.2 用户语言属性分布表/88
3.2.1 创建用户语言属性分布表 89
3.2.2 插入柱形图 90
3.2.3 分析用户的语言习惯 91
3.3 用户地域属性信息表/92
3.3.1 创建用户地域属性信息表 93
3.3.2 对数据进行排序 93
3.3.3 分析地区用户关注度和需求度 96
3.4 用户城市分布统计表/97
3.4.1 创建用户城市分布统计表 98
3.4.2 插入柱形图 100
3.4.3 设置柱形图样式 101
3.4.4 分析用户城市分布情况 101
3.5 用户终端使用信息表/104
3.5.1 创建用户终端使用信息表 105
3.5.2 插入和设置饼图样式 105
3.5.3 分析用户特质 108
第4章 用户兴趣:选准用户偏好的文章和关键词
4.1 用户文章类型偏好分析表/111
4.1.1 创建用户文章类型偏好分析表 112
4.1.2 计算用户偏好文章类型占比 114
4.1.3 插入和设置柱形图 116
4.1.4 分析用户文章类型偏好占比情况 117
4.2 用户偏好关键词统计表/117
4.2.1 创建用户偏好关键词统计表 118
4.2.2 计算用户偏好关键词占比 120
4.2.3 插入和设置柱形图 122
4.2.4 分析用户偏好关键词占比情况 123
4.3 偏好文章类型和关键词数据表/124
4.3.1 创建偏好文章类型和关键词数据表 125
4.3.2 突出显示占比*高的数据信息 128
4.4 有相同受众的平台数据统计表/130
4.4.1 创建有相同受众的平台数据统计表 131
4.4.2 插入各平台受众活跃情况对比图表 132
4.4.3 选择合作和增粉的平台 135
第5章 单篇分析:让内容阅读率、点赞率更高
5.1 单篇图文统计表/138
5.1.1 创建单篇图文统计表 139
5.1.2 计算图文阅读率 140
5.1.3 计算图文分享率 142
5.2 单篇图文统计表格图形化/143
5.2.1 突出显示数据 143
5.2.2 用“项目选取”显示数据 145
5.2.3 创建迷你图显示数据趋势 146
5.2.4 用“图标集”显示数据 149
5.3 单篇图文数据来源统计表/150
5.3.1 创建单篇图文数据来源统计表 151
5.3.2 计算数据来源占比 152
5.3.3 插入和设置圆环图 154
5.4 单篇各渠道阅读统计表/155
5.4.1 创建单篇各渠道阅读统计表 156
5.4.2 计算图文阅读转化率 157
5.4.3 插入条形图 159
5.5 单个视频阅读用户统计表/161
5.5.1 创建单个视频阅读用户统计表 162
5.5.2 插入视频详情柱形图 162
5.5.3 播放完成度分析图 164
第6章 日报分析:清楚掌握每天图文推送情况
6.1 总体图文数据统计表/166
6.1.1 导出Excel数据表格 167
6.1.2 删除干扰信息和添加百分比指标 169
6.1.3 用不同颜色对数据行进行标注 170
6.2 总体图文数据变化表/171
6.2.1 利用公式计算日百分比变化 173
6.2.2 调整百分比数据显示格式 175
6.2.3 插入折线图和分析图文变化 177
6.3 图文信息平均数值表/178
6.3.1 整理导出的详细数据表 179
6.3.2 添加3个平均值指标 180
6.3.3 计算图文信息平均数值 181
6.4 筛选图文信息数据表/183
6.4.1 排序和标注数据列 183
6.4.2 完成“得分”数据列输入 186
6.4.3 排序和筛选图文数据信息 187
6.5 图文信息用户阅读数据报表/188
6.5.1 导出数据建立Excel表格 189
6.5.2 整理数据列信息 190
6.5.3 编辑“星期数”数据列 191
6.6 图文信息阅读习惯汇报表/193
6.6.1 创建和设置数据透视表 194
6.6.2 修改值字段设置 196
6.6.3 创建柱形图 198
第7章 小时报分析:找到*适合的图文推送时间点
7.1 图文页阅读趋势图表/201
7.1.1 导出数据创建Excel表格 202
7.1.2 根据需要整理数据表信息 203
7.1.3 插入折线图并分析图文数据 204
7.2 好友转发图文阅读趋势图/207
7.2.1 创建图文转发数据表 207
7.2.2 绘制好友转发图文阅读趋势图 208
7.2.3 分析好友转发图文趋势 210
7.3 创建工作日发布时机信息表/211
7.3.1 确定公众平台抽样数据 212
7.3.2 查看图文阅读和收藏次数 213
7.3.3 创建工作日发布时机信息表 214
7.3.4 分析工作日发布时机信息表 216
7.4 编辑工作日发布时机信息表/217
7.4.1 计算和排序阅读次数 218
7.4.2 统计收藏数多的时间点 220
7.4.3 分析工作日发布图文时间点 221
7.5 创建周末发布时机信息表/222
7.5.1 抽样和统计数据 223
7.5.2 计算和排序数据 224
7.5.3 分析周末发布图文时间点 227
7.6 创建图文阅读量相关系数表/228
7.6.1 创建工作表和编辑相关因素 228
7.6.2 分别将各系数因素转化为数据 229
7.6.3 计算因素的相关系数 230
7.7 分析图文阅读量相关系数表/231
7.7.1 分析图文信息屏数系数因素 232
7.7.2 分析图文发布频率系数因素 232
7.7.3 分析图文内容类型系数因素 232
第8章 自定义菜单:有效增加平台菜单点击量
8.1 菜单点击数据统计表/233
8.1.1 输入一级菜单和子菜单名称 234
8.1.2 输入相应菜单点击数据 235
8.1.3 突出显示菜单数据 235
8.2 一级菜单点击数据对比表/236
8.2.1 汇总一级菜单点击数据 237
8.2.2 插入与设置饼图数据 238
8.2.3 对比分析一级菜单点击数据 240
8.3 人均点击次数对比表/240
8.3.1 输入相应菜单点击人数 241
8.3.2 计算相应菜单人均点击次数 242
8.3.3 绘制人均点击次数饼图和分析图表 243
8.4 菜单点击次数周统计表/246
8.4.1 创建菜单点击次数周统计表 247
8.4.2 统计周菜单点击次数数据 247
8.4.3 插入折线图,突出显示折线图中的数据点 248
8.5 菜单点击人数周统计表/249
8.5.1 创建菜单点击人数周统计表 250
8.5.2 插入和设置数据统计柱形图 251
8.5.3 计算菜单点击人数增长率 252
8.5.4 插入和设置增长率柱形图 253
第9章 消息分析:找到与用户的*佳互动时间
9.1 消息发送次数对比表/256
9.1.1 抽样和绘制Excel数据表 257
9.1.2 划分消息发送次数区间 258
9.1.3 插入折线图分析消息发送和互动时间 260
9.2 创建发送消息时间点分布表/262
9.2.1 选择抽样数据日期 263
9.2.2 查看发送消息次数时间 264
9.2.3 统计时间点并创建Excel数据表 265
9.3 编辑发送消息时间点分布表/265
9.3.1 排序消息发送次数时间点 266
9.3.2 统计发送次数*多的时间点 268
9.3.3 分析与用户*佳互动时间 269
9.4 消息发送次数周报趋势图/269
9.4.1 选择抽样和输入表头 270
9.4.2 输入对应的消息发送次数 271
9.4.3 插入折线图分析消息发送次数周报情况 272
9.5 消息发送频率和占比情况表/273
9.5.1 导出Excel数据表 274
9.5.2 划分消息发送分布区间 275
9.5.3 插入条形图分析消息发送频率和占比 276
第 10章 关键词分析:找到用户的共鸣点
10.1 消息关键词数据统计表/280
10.1.1 导出Excel数据表 281
10.1.2 插入并设置柱形图 282
10.1.3 突出显示消息关键词数据 283
10.2 消息关键词数据信息表/284
10.2.1 选取数据 285
10.2.2 分析和计算各类关键词 286
10.2.3 绘制和设置饼图 287
10.3 消息关键词数据分析表/289
10.3.1 计算关键词出现的总次数 290
10.3.2 计算自定义和非自定义关键词占比 291
10.3.3 绘制和设置饼图 293
10.4 7天非自定义关键词数据信息表/294
10.4.1 创建数据信息表 295
10.4.2 计算各非自定义关键词出现次数占比 296
10.4.3 插入和编辑饼图 297
10.5 消息发送周数据信息表/298
10.5.1 创建消息发送周数据信息表 298
10.5.2 合并类似关键词 299
10.5.3 重新计算数据 300
10.5.4 排序数据 301
第 11章 指数分析:多维度提升平台运营能力
11.1 一点号指数维度信息表/303
11.1.1 创建一点号指数维度信息表 304
11.1.2 插入雷达图 305
11.1.3 设置雷达图样式 305
11.2 一点号入驻领域指数情况分析表/306
11.2.1 创建一点号入驻领域指数情况分析表 307
11.2.2 插入带数字标记的折线图和面积图 307
11.2.3 设置图表样式 309
11.3 一点号指数“专注”项分析表/310
11.3.1 创建“一点号指数‘专注’项分析表” 310
11.3.2 插入带数字标记的折线图和面积图 311
11.3.3 分析影响一点号指数“专注”项的因素 313
第 12章 广告主分析:花出的每分钱都有超值回报
12.1 广告位数据信息表/314
12.1.1 创建广告位数据信息表 315
12.1.2 插入饼图 316
12.1.3 设置饼图样式 317
12.2 推广目标数据表/319
12.2.1 创建推广目标数据表 320
12.2.2 插入圆环图 320
12.2.3 设置圆环图样式 321
12.3 广告主购买方式选择信息表/322
12.3.1 创建广告主购买方式选择信息表 323
12.3.2 插入柱形图 323
12.3.3 设置柱形图样式 324
第 13章 流量主分析:如何让用户自愿多点广告
13.1 7天曝光量数据表/326
13.1.1 创建7天曝光量数据表 327
13.1.2 插入和编辑折线图 328
13.1.3 分析7天内流量主曝光量趋势 329
13.2 7天点击率数据统计表/330
13.2.1 创建7天点击率数据统计表 331
13.2.2 利用函数计算点击率 331
13.2.3 插入柱形图分析点击率 333
13.3 7天流量主数据表/334
13.3.1 创建7天流量主数据表 335
13.3.2 选取数据绘制折线图 336
13.3.3 分析点击率与收入关系 339
13.4 流量主月收入统计/339
13.4.1 导出Excel数据表 340
13.4.2 设置数据表格式 341
13.4.3 利用函数计算流量主月总收入 342
作者简介
李军 新媒体数据分析师,电商数据分析师。 拥有10多年的新媒体一线营销、电商数据分析经验。 对电商、新媒体数据敏感,能够通过建模深入挖掘特别有价值的用户或产品信息,对企业的营销、宣传和推广,进行倒推式的逆向管理,实施结构化数据的精准营销。
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