SAS编程与数据挖掘商业案例/信息科学与技术丛书

目 录

出版说明

前言

第1章 SAS系统简介1

1.1 系统简介1

1.1.1 SAS系统与商务智能系统1

1.1.2 SAS系统与其他数据库的

数据交换1

1.1.3 SAS语言与SAS系统2

1.1.4 SAS 9浏览窗口简介3

1.2 一个简单的编程实例4

1.2.1 编写一个SAS程序4

1.2.2 提交一个SAS程序5

1.2.3 保存和打开一个SAS程序6

1.3 DATA步的数据指针和PDV

流程6

1.3.1 数据指针和PDV流程6

1.3.2 DATA步执行次数7

第2章 SAS编程基础9

2.1 SAS逻辑库10

2.1.1 创建SAS逻辑库10

2.1.2 删除SAS逻辑库12

2.1.3 永久逻辑库和临时逻辑库13

2.2 SAS数据集13

2.2.1 SAS数据集命名规则13

2.2.2 永久SAS数据集和临时SAS

数据集13

2.2.3 SAS数据集结构15

2.2.4 SAS数据集形式16

2.3 SAS索引17

2.3.1 创建索引17

2.3.2 删除索引18

2.4 SAS目录18

2.5 数据字典18

2.6 SAS变量21

2.6.1 变量属性21

2.6.2 变量列表21

2.6.3 自动变量21

第3章 数据获取与数据集操作23

3.1 数据获取23

3.1.1 LIBNAME方式23

3.1.2 PASSTHROUGH方式24

3.1.3 IMPORT方式25

3.1.4 INPUT方式25

3.2 SET语句26

3.2.1 语法说明26

3.2.2 实例详解26

3.2.3 商业实践33

3.3 BY语句36

3.3.1 语法说明36

3.3.2 实例详解36

3.4 MERGE语句38

3.4.1 语法说明38

3.4.2 实例详解38

3.5 UPDATE语句41

3.5.1 语法说明41

3.5.2 实例详解41

3.6 MODIFY语句42

3.6.1 语法说明42

3.6.2 实例详解44

3.6.3 商业实践47

3.7 PUT语句49

3.7.1 语法说明49

3.7.2 实例详解51

3.7.3 商业实践54

3.8 FILE语句55

3.8.1 语法说明56

3.8.2 实例详解57

3.8.3 商业实践59

3.9 INFILE语句60

3.9.1 语法说明60

3.9.2 实例详解61

3.9.3 商业实践62

第4章 SAS变量操作64

4.1 赋值语句和累加语句64

4.1.1 赋值语句64

4.1.2 累加语句66

4.2 KEEP语句和DROP语句67

4.2.1 KEEP语句67

4.2.2 DROP语句68

4.3 RETAIN语句68

4.3.1 语法说明69

4.3.2 实例详解69

4.3.3 商业实践70

4.4 ARRAY语句75

4.4.1 语法说明75

4.4.2 实例详解77

4.4.3 商业实践77

4.5 其他语句84

4.5.1 RENAME语句84

4.5.2 LENGTH语句85

4.5.3 LABEL语句86

第5章 SAS观测值操作87

5.1 OUTPUT语句87

5.1.1 语法说明87

5.1.2 实例详解88

5.2 子集IF语句89

5.2.1 语法说明89

5.2.2 实例详解90

5.2.3 子集IF与OUTPUT语句比较90

5.3 WHERE语句92

5.3.1 语法说明92

5.3.2 实例详解92

5.3.3 子集IF与WHERE语句比较94

5.4 REPLACE语句和REMOVE

语句94

5.4.1 REPLACE语句94

5.4.2 REMOVE语句94

5.4.3 REPLACE、REMOVE与

OUTPUT应用95

5.5 DELETE语句与STOP

语句96

5.5.1 DELETE语句96

5.5.2 STOP语句97

第6章 SAS数据集管理98

6.1 APPEND过程98

6.1.1 语法说明98

6.1.2 实例详解100

6.2 SORT过程101

6.2.1 语法说明102

6.2.2 实例详解102

6.2.3 商业实践103

6.3 TRANSPOSE过程104

6.3.1 语法说明104

6.3.2 实例详解105

6.4 CONTENTS过程107

6.4.1 语法说明107

6.4.2 实例详解107

6.5 DATASETS过程108

6.5.1 语法说明108

6.5.2 实例详解110

第7章 DATA步循环与控制112

7.1 IF-THEN/ELSE语句与

SELECT语句112

7.1.1 IF-THEN/ELSE语句112

7.1.2 SELECT语句115

7.2 DO语句118

7.2.1 DO组语句118

7.2.2 DO循环语句119

7.2.3 DO WHILE语句121

7.2.4 DO UNTIL语句121

7.2.5 DO OVER语句122

7.2.6 商业实践123

7.3 各种控制语句127

7.3.1 GO TO语句127

7.3.2 CONTINUE语句与LEAVE

语句128

7.3.3 RETURN语句129

第8章 常用全程语句131

8.1 COMMENT语句131

8.2 X语句131

8.3 FILENAME语句132

8.4 %INCLUDE语句134

8.5 TITLE语句135

8.6 FOOTNOTE语句136

第9章 输出控制137

9.1 LOG窗口输出控制137

9.2 OUTPUT窗口输出控制138

9.3 常用ODS输出控制138

9.3.1 ODS LISTING139

9.3.2 ODS RESULTS141

9.3.3 ODS TRACE142

9.3.4 ODS OUTPUT144

9.3.5 ODS HTML146

9.3.6 ODS CSVALL148

9.3.7 ODS SELECT149

9.3.8 ODS EXCLUDE151

第10章 SAS宏变量152

10.1 宏运行的内在机制152

10.2 宏变量154

10.2.1 定义宏变量154

10.2.2 显示宏变量155

10.2.3 引用宏变量155

10.3 宏程序157

10.3.1 定义宏158

10.3.2 调用宏158

10.3.3 宏内宏158

10.3.4 宏存储158

10.4 宏参数159

10.4.1 创建参数159

10.4.2 参数赋值160

10.5 宏函数160

10.5.1 通配函数160

10.5.2 计算函数162

10.5.3 字符函数163

10.5.4 引用函数165

10.6 宏语句166

10.6.1 %IF-%THEN/%ELSE语句167

10.6.2 %DO组语句168

10.6.3 %DO循环语句168

10.6.4 %DO%WHILE循环语句169

10.6.5 %DO%UNTIL循环语句170

10.7 宏应用171

10.7.1 创建宏变量的八种方法171

10.7.2 宏程序一般应用173

10.7.3 宏程序高级应用174

第11章 SQL过程178

11.1 单表操作178

11.2 多表操作180

11.2.1 多表关联180

11.2.2 子查询182

11.2.3 合并查询183

11.2.4 MERGE与SQL比较184

11.3 创建、更新与删除表操作187

11.3.1 创建表187

11.3.2 行操作188

11.3.3 列操作190

11.3.4 删除表191

11.4 使用SQL注意的几个问题191

第12章 数据处理实践192

12.1 随机抽样192

12.1.1 简单无重复随机抽样192

12.1.2 分层等比例随机抽样193

12.1.3 分层不等比例随机抽样194

12.1.4 随机抽样MACRO196

12.2 HASH对象200

12.2.1 HASH对象的引例201

12.2.2 HASH对象的语法203

12.2.3 HITER对象的引例204

12.2.4 HITER对象的语法205

12.2.5 商业实践205

12.3 FORMAT综述210

12.3.1 PROC步创建210

12.3.2 DATA步创建211

12.3.3 永久存储及调用212

12.4 正则表达式213

12.4.1 语法说明214

12.4.2 常用函数215

12.4.3 实例详解216

12.5 宏在SAS与Excel转换

中的应用220

12.5.1 SAS数据集转换成Excel220

12.5.2 Excel转换成SAS数据集221

第13章 数据挖掘概念、任务和

流程223

13.1 数据挖掘概念223

13.2 数据挖掘任务224

13.3 数据挖掘流程225

13.3.1 定义商业目标225

13.3.2 编制需求文档228

13.3.3 选择数据源231

13.3.4 建模流程图232

13.4 LOGISTIC建模及结果

详解233

13.4.1 数学模型233

13.4.2 参数估计234

13.4.3 模型评价指标235

13.4.4 回归系数237

13.4.5 变量筛选方法238

13.4.6 应用举例及输出结果详解239

13.4.7 多值LOGISTIC模型242

第14章 响应模型：定位新客户244

14.1 前期准备244

14.1.1 商业需求245

14.1.2 定义目标245

14.1.3 选择变量245

14.2 数据获取与数据处理246

14.2.1 创建建模数据集248

14.2.2 变量首次筛选249

14.2.3 数据探索252

14.2.4 数据清洗254

14.2.5 变量二次筛选259

14.2.6 变量三次筛选266

14.2.7 字符变量压缩269

14.3 模型开发271

14.3.1 全模型法选择所有候选

模型271

14.3.2 逐步回归法筛选候选模型272

14.3.3 创建两个重要数据集273

14.3.4 创建LIFT图274

14.3.5 创建评分卡文件278

14.4 模型验证279

14.4.1 评分卡文件导入280

14.4.2 LIFT图比较281

14.4.3 模型确认283

14.5 模型实施与监控283

14.5.1 模型实施283

14.5.2 模型监控284

14.6 小结285

第15章 行为建模：客户行为

属性分析286

15.1 前期准备286

15.1.1 商业需求286

15.1.2 定义目标286

15.1.3 选择建模方法288

15.2 数据获取与处理288

15.3 模型开发294

15.4 模型验证296

15.5 模型打分296

15.6 模型预测298

15.7 模型实施301

15.8 小结302

第16章 文本挖掘：Web文本

分析303

16.1 文本挖掘概念与流程303

16.1.1 文本挖掘概念303

16.1.2 文本挖掘流程303

16.2 商业案例308

16.2.1 商业需求308

16.2.2 建模框架设计308

16.2.3 结合朴素贝叶斯文本分类的

EM迭代309

16.2.4 数据获取与数据预处理313

16.2.5 文本特征化318

16.2.6 模型开发：产生文本分类器321

16.2.7 模型验证：测试分类器效果336

16.2.8 模型评估：计算混淆矩阵342

16.2.9 模型应用：对用户查询关键

字进行分类343

16.2.10 小结与展望343

参考文献345