智能优化技术(适应度地形理论及组合优化问题的应用)
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- ISBN:9787111658467
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:174
- 出版时间:2021-01-01
- 条形码:9787111658467 ; 978-7-111-65846-7
本书特色
通过智能优化算法解决工程领域实际问题,提供更高效、更合理的解决方案
内容简介
智能优化技术作为解决工程领域优化问题的核心方法,在金融、医疗、交通、航空、航天等领域发挥着很好重大的作用。适应度地形理论作为智能优化技术的研究热点,从优化问题解空间特性分析方法出发,挖掘问题解空间特性,为优化问题的求解方法设计以及参数控制等方面提供指导。作者基于多年从事智能优化技术以及组合优化问题研究的思考,从时域、频域和空域分别对适应度地形理论进行研究、整理,并以工程应用中的组合优化问题为载体,对适应度地形理论的实际应用进行介绍。作者在本书内容的介绍过程中,结合个人及相关人员的研究成果,不仅可以对智能优化理论提供技术支持,同时也可为各领域中实际工程问题的特性分析以及解决方法提供借鉴。本书可供计算机、电子、自动化、管理、航天工程等各领域的本科生、研究生以及相关领域的科学技术人员阅读,同时为从事智能优化技术及工程应用的相关机构提供翔实的资料。
目录
前言
第1章引言1
11优化问题1
12组合优化问题2
121组合优化问题的定义2
122组合优化问题的特点2
123组合优化问题的应用3
124组合优化问题的求解方法4
13智能优化方法6
131智能优化方法简介6
132智能优化方法的分类7
133典型的智能优化方法8
14适应度地形10
141适应度地形的基本概念10
142适应度地形的发展11
15本章小结14
参考文献14
第2章崎岖性18
21定义18
22NK地形19
23适应度的相关性20
24距离相关性21
25信息熵分析21
26尖锐性24
27本章小结26
参考文献26
第3章中性28
31中性随机游走28
32中性网络29
33局部*优网络30
34标准遗传距离35
35本章小结36
参考文献36
第4章可演进性38
41适应度进化肖像38
42适应度云41
43负斜率系数42
44适应度概率云44
45本章小结46
参考文献46
第5章依赖性48
51上位方差48
52位上位性50
53香农信息论50
54内/外上位性52
55本章小结54
参考文献54
第6章相似性55
61相似性指标55
62标准函数的分析56
621基本初等函数和标准测试函数适应度
地形分析56
622动态基准地形的分析59
63本章小结63
参考文献63
第7章频域分析64
71幅度谱64
711适应度地形的傅里叶分析64
712幅度谱64
713NK模型分析65
72离散时间傅里叶变换的分析66
721振幅变化稳定性66
722频域尖锐性67
723周期性67
724平均适应度值的变化程度68
725频域指标的分析68
73本章小结73
参考文献73
第8章地形可视化技术74
81分析适应度地形74
82网络可视化75
83空间地形可视化76
831空间适应度地形求解框架77
832映射策略78
833空域特征的分析80
84本章小结87
参考文献87
第9章动态适应度地形89
91定义89
92动态适应度地形的生成90
93动态适应度地形的分析工具92
931拓扑属性的分析92
932动态属性的分析94
933动态适应度地形的频域分析94
94本章小结95
参考文献95
第10章调度问题96
101Job-based类调度问题96
102数学模型的分析97
103解空间的获取方法100
1031枚举方法100
1032采样方法101
104本章小结102
参考文献102
第11章调度问题的多维度适应度地形
分析105
111时频域适应度地形的分析105
1111小规模实例的分析105
1112大规模实例的分析112
112空间适应度地形的分析115
1121特征参数的分析115
1122评价指标的对比117
113本章小结119
参考文献119
第12章一种调度算法框架120
121关键调度策略120
1211分组调度策略120
1212分配规则PBSCR122
122编码方式123
123组内优化目标124
124改进粒子群算法124
125仿真实验与结果分析126
1251求解体系应用于TTSP126
1252求解体系应用于FJSP127
1253求解体系应用于UPMSP128
126本章小结128
参考文献129
第13章单目标调度算法131
131单目标Job-based类调度问题的
分析131
1311问题特性的分析131
1312多模优化算法的分析133
132多中心变尺度优化算法133
1321多中心策略134
1322变尺度策略134
1323算法过程135
133基于适应度地形参数的适应性参数
控制135
1331评价指标136
1332奖惩机制137
134实验仿真与应用137
1341标准多模测试函数138
1342调度问题139
1343变异程度的调参实验142
1344中心点数目的调参实验145
135本章小结146
参考文献146
第14章多目标调度算法147
141多目标Job-based类调度问题的
分析147
1411问题特性的分析147
1412优化算法的分析149
142多目标Job-based类调度问题的
优化算法149
1421纯粹的“精英”策略150
1422基于缩减规模的非支配快速
排序151
1423去重策略151
1424前沿预测策略152
1425变尺度的搜索策略154
143基于多目标前沿分布的适应性参数
控制155
1431前沿分布155
1432调整策略156
144实验仿真与应用156
1441评价指标156
1442基于前沿预测多目标优化算法的
性能分析157
1443多目标变尺度搜索算法的
性能分析158
1444前沿点数目的调参161
145本章小结162
参考文献162
第15章调度问题的集成分析平台164
151需求分析164
152架构设计164
1521实例选择与产生模块165
1522适应度地形分析模块166
1523调度规划模块168
153原型平台170
154本章小结172
参考文献172
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