多角度与激光雷达遥感对地观测

第1章 绪论 1.1 遥感概述 1.1.1 遥感的概念及特点 1.1.2 遥感的分类 1.1.3 遥感及其技术系统 1.2 遥感发展概况及其在林业资源调查中的应用 1.2.1 遥感发展概况 1.2.2 遥感在林业资源调查中的应用 1.3 多角度遥感的由来与发展 1.4 激光雷达遥感概况与发展 1.4.1 激光雷达应用现状 1.4.2 激光雷达技术的发展 第2章 多角度光学遥感技术 2.1 多角度遥感的理论基础 2.2 多角度遥感传感器现状 2.2.1 POLDER传感器 2.2.2 MISR传感器 2.2.3 CHRIS传感器 2.3 CHRIS多角度遥感数据介绍 2.3.1 数据形式 2.3.2 数据读取 2.4 CHRIS多角度遥感数据预处理 2.4.1 图像翻转与去条带噪声 2.4.2 基于RPC的正射纠正 2.4.3 地形坡度处理 2.4.4 大气纠正 第3章 激光雷达遥感技术 3.1 激光雷达系统及原理 3.2 激光雷达回波模型 3.3 激光雷达点云数据处理 3.4 激光雷达波形数据处理 3.4.1 波形数据分解 3.4.2 主要分解方法 3.4.3 植被冠层雷达回波纠正 第4章 遥感物理模型 4.1 电磁波谱 4.1.1 电磁辐射源 4.1.2 地物的光谱特性 4.1.3 大气对电磁辐射的影响 4.2 辐射传输模型 4.3 几何光学模型 4.4 混合模型 4.5 计算机模拟模型 4.6 DART模型 4.6.1 模型简介 4.6.2 模型验证 第5章 植被遥感模型及其原理 5.1 森林植被场景建立 5.1.1 单棵树结构 5.1.2 森林场景的构建 5.2 植被几何结构参数化 5.2.1 叶面积体密度函数 5.2.2 叶倾角空间取向分布函数 5.3 植被组分辐射传输 5.3.1 单叶的辐射传输 2.4.4 大气纠正 第3章 激光雷达遥感技术 3.1 激光雷达系统及原理 3.2 激光雷达回波模型 3.3 激光雷达点云数据处理 3.4 激光雷达波形数据处理 3.4.1 波形数据分解 3.4.2 主要分解方法 3.4.3 植被冠层雷达回波纠正 第4章 遥感物理模型 4.1 电磁波谱 4.1.1 电磁辐射源 4.1.2 地物的光谱特性 4.1.3 大气对电磁辐射的影响 4.2 辐射传输模型 4.3 几何光学模型 4.4 混合模型 4.5 计算机模拟模型 4.6 DART模型 4.6.1 模型简介 4.6.2 模型验证 第5章 植被遥感模型及其原理 5.1 森林植被场景建立 5.1.1 单棵树结构 5.1.2 森林场景的构建 5.2 植被几何结构参数化 5.2.1 十面积体密度函数 5.2.2 十倾角空间取向分布函数 5.3 植被组分辐射传输 5.3.1 单叶的辐射传输 5.3.2 叶簇的辐射传输 5.3.3 冠层的辐射传输 5.4 蒙特卡罗模拟与光子跟踪模拟 5.4.1 蒙特卡罗(M-C)模拟 5.4.2 光子跟踪模拟 第6章 基于光学遥感数据的森林参数提取 6.1 多角度遥感模型的改进 6.1.1 MGeoSAIL模型的改进 6.1.2 模型模拟与验证 6.2 BRDF受森林格局的影响 6.2.1 均匀度理论 6.2.2 基于模型模拟不同林木空间格局森林BRDF 6.3 基于多角度遥感物理模型的查找表建立 6.3.1 叶面积指数反演的模型选择与改进 6.3.2 查找表的建立与反演 6.3.3 用于叶面积指数反演的查找表建立 6.3.4 用于森林生物量反演的查找表建立 6.4 叶面积指数反演 6.4.1 机载高光谱数据叶面积指数反演 6.4.2 星载TM数据叶面积指数反演 6.4.3 CHRIS数据反演结果的对比分析 6.5 森林生物量反演 6.5.1 多角度与单角度观测的比较 6.5.2 波段敏感性分析 6.5.3 角度敏感性分析 6.5.4 生物量反演结果与验证 第7章 基于激光雷达遥感的森林参数反演 7.1 星载激光雷达LVIS波形数据 7.2 激光雷达生物量模型 7.3 森林生物量反演 7.3.1 波形纠正对生物量反演精度的影响 7.3.2 与分位数反演生物量比较 7.3.3 树种分类对生物量反演的影响 7.4 联合激光雷达与多角度遥感的森林参数提取 参考文献