包邮数据荒岛求生:丛Excel数据分析到Python数据分析

数据分析基础篇 第1章 一个人、一匹马，勇闯数据荒岛——数据分析基础 1.1 为何要做数据分析 1.2 如何做数据分析 1.2.1 数据分析过程 1.2.2 数据分析层次 1.3 常见数据分析应用场景 第2章 一把魔弓、一柄魔刀，武功装备——数据分析基础工具 2.1 表格数据分析王者——Excel 2.1.1 Excel简介 2.1.2 Excel Power Query模块 2.1.3 快速入门Excel数据分析 【案例2-1】基于Excel的新浪网股票个股龙虎榜数据分析 2.2 主战自动化数据分析强者——Python 2.2.1 安装和使用Anaconda 【案例2-2】使用Jupyter Notebook开发**个Python程序 【案例2-3】使用Spyder开发**个Python程序 2.2.2 Python语言编程基础 【案例2-4】使用Spyder编写程序求解平均速度 【案例2-5】使用Spyder编写程序设定条件求解平均速度 【案例2-6】使用Spyder编写程序计算1*2*3*…*10=？ 【案例2-7】编写函数求解两点之间的距离 【案例2-8】编写水果类实例的程序 【案例2-9】使用random库随机产生一组数存入列表 【案例2-10】使用pip工具下载安装第三方库 【案例2-11】编写代码读取文件内容，修改后再输出到文件 【案例2-12】编写Python代码处理文件读取异常 2.2.3 Python Numpy数组计算库 2.2.4 Python Pandas数据分析库 2.2.5 Python Matpllotlib/Seaborn可视化库 【案例2-13】使用Matplotlib绘制随时间变化的趋势图 【案例2-14】使用Seaborn第三方库绘制数据分布箱形图 2.2.6 快速入门Python数据分析 【案例2-15】基于Python编程的鸢尾花数据分析 2.3 本章小结 数据分新实践篇 第3章 荒岛上的食物、淡水来源——数据源获取 3.1 本地源——导入数据文件 …… 数据分析进阶篇 附录 Excel与Python数据分析方法实现对比概要表