基于协作通信和机器学习的车联网技术

第1章绪论/1
1.1研究背景与意义/1
1.2车联网中的研究现状/3
1.3主要研究内容及结构安排/12

第2章融合无蜂窝网络的车联网协作通信性能研究/14
2.1引言/14
2.2车联网络模型/14
2.3融合无蜂窝车联通信网络/18
2.4融合无蜂窝网络的协作性能分析/20
2.5仿真及分析/24
2.6本章总结/28

第3章基于移动接入点的协作通信性能研究/29
3.1引言/29
3.2移动接入点的协作需求/30
3.3基于5G移动接入点的无蜂窝通信体系与建模/31
3.4移动接入点的选取策略/35
3.5移动接入点的协作算法/37
3.6仿真及结果分析/41
3.7本章总结/44

第4章基于V2V的车联网协作通信性能研究/45
4.1引言/45
4.2基于车联网流量业务的时空分布模型/46
4.3机器学习预测/50
4.4V2V协作通信算法描述/54
4.5实验及分析/59
4.6本章总结/68

第5章城市密集交通场景下的V2V性能优化/70
5.1引言/70
5.2系统模型与优化构建/71
5.3密集交通场景的组网算法/75
5.4机器学习的优化构建/79
5.5*优策略及迭代/90
5.6算法仿真及结果分析/94
5.7本章总结/98

第6章总结与展望/100
6.1研究总结/100
6.2研究展望/101
参考文献/103