包邮非参数统计(十三五普通高等教育规划教材)

**章 绪论 **节 变量与数据 第二节 关于统计检验 第三节 关于非参数统计 第四节 顺序统计量和秩统计量 第五节 统计软件的应用 练习题 第二章 单样本的非参数检验 **节 符号检验和中位数的置信区间 第二节 Wilcoxon符号秩检验 第三节 游程检验 练习题 第三章 两相关样本的非参数检验 **节 符号检验 第二节 Wilcoxon符号秩检验 练习题 第四章 两独立样本的非参数检验 **节 Brown-Mood中位数检验 第二节 Wlicoxon（Mann-Whitney）秩和检验 练习题 第五章 多样本的非参数检验 **节 Kruskal Wallis检验 第二节 Jonckheere-Terpstra检验 第三节 Friedman检验 第四节 Cochran检验 练习题 第六章 尺度检验 **节 两独立样本的Siegel-Tukey方差检验 第二节 两样本尺度参数的MOOD检验 第三节 两样本及多样本尺度参数的Ansari-Bradley检验 第四节 两样本及多样本尺度参数的Fligner-Killeen检验 第五节 两样本尺度的平方秩检验 第六节 多样本尺度的平方秩检验 练习题 第七章 相关性检验 **节 Spearman秩相关 第二节 Kendall秩相关 第三节 Kendall协和系数 练习题 第八章 列联表检验 **节 列联表检验的有关问题 第二节 McNmar检验 第三节 Pearson χ2独立性检验 练习题 第九章 分布检验 **节 单样本的Kolmogrov-Smirnon检验 第二节 双样本的Kolmogrov-Smirnon检验 练习题 第十章 非参数密度估计与非参数回归简介 **节 核估计的定义 第二节 非参数回归 附表 附表1 组合数表(Nn)=CnN=N!/(N-n)!n! 附表2 标准正态分布右尾概率P(Z＞z0)=1-Φ(z0) 附表3 Wilcoxon符号秩统计量左尾概率表p=P(W≤ω) 附表4 wilcoxon(Mann-whitney)秩和统计量左尾概率表P(W≤ω∣m,n) 附表5 Kruskal-Wallis检验临界值万hα:P(H≥hα)≤α 附表6 Jonckheere-Terpstra检验临界值Jα表P(J≥Jα)≤α 附表7 Kendall协同系数（W）函数（右尾概率）表p=P(W≥ω)(k=3,b=2,…,10)（Friedman统计量Q=Wn(k-1)） 附表8 χ2分布临界值c表p（χ2≤c）=α 主要参考书目