Python项目开发实战

第1章 AI人机对战版五子棋游戏（AI+pygame实现）
1．1 项目介绍
1．2 系统架构分析
1．2．1 五子棋的基本棋型
1．2．2 功能模块
1．3 具体实现
1．3．1 设置基础参数
1．3．2 绘制棋盘
1．3．3 实现AI功能
1．3．4 实现按钮功能
1．3．5 重写功能

第2章 在线商城系统（Django+Mezzanine+Cartridge实现）
2．1 项目介绍
2．2 项目规划分析
2．2．1 电子商务的简要介绍
2．2．2 在线博客+商城系统构成模块
2．3 规划项目文件
2．4 使用第三方库Mezzanine和Cartridge
2．4．1 使用库Mezzanine
2．4．2 使用库Cartridge
2．5 实现基本功能
2．5．1 项目配置
2．5．2 后台模块
2．5．3 博客模块
2．5．4 商品展示模块
2．6 在线购物
2．6．1 购物车页面
2．6．2 订单详情页面
2．6．3 在线支付页面
2．6．4 订单确认页面
2．6．5 订单完成发送提醒邮件

第3章 房产价格数据可视化分析系统（网络爬虫+MySQL+pylab实现）
3．1 背景介绍
3．2 需求分析
3．3 模块架构
3．4 系统设置
3．4．1 选择版本
3．4．2 保存日志信息
3．4．3 设置保存文件夹
3．4．4 设置爬取城市
3．4．5 处理区县信息
3．5 破解反爬机制
3．5．1 定义爬虫基类
3．5．2 浏览器用户代理
3．5．3 在线IP代理
3．6 爬虫抓取信息
3．6．1 设置解析元素
3．6．2 爬取二手房信息
3．6．3 爬取楼盘信息
3．6．4 爬取小区信息
3．6．5 爬取租房信息
3．7 数据可视化
3．7．1 爬取数据并保存到数据库
3．7．2 可视化济南市房价*贵的4个小区
3．7．3 可视化济南市主要行政区的房价均价
3．7．4 可视化济南市主要行政区的房源数量
3．7．5 可视化济南市各区的房源数量所占百分比

第4章 招聘信息实时数据分析系统（网络爬虫+Flask+Highcharts+MySQL实现）
4．1 系统背景介绍
4．2 系统架构分析
4．3 系统设置
4．4 网络爬虫
4．4．1 建立和数据库的连接
4．4．2 设置HTTP请求头User-Agent
4．4．3 抓取信息
4．4．4 将抓取的信息添加到数据库
4．4．5 处理薪资数据
4．4．6 清空数据库数据
4．4．7 执行爬虫程序
4．5 信息分离统计
4．5．1 根据“工作经验”分析数据
4．5．2 根据“工作地区”分析数据
4．5．3 根据“薪资水平”分析数据
4．5．4 根据“学历水平”分析数据
4．6 数据可视化
4．6．1 Flask Web架构
4．6．2 Web主页
4．6．3 数据展示页面
4．6．4 数据可视化页面

第5章 基于深度学习的AI人脸识别系统（Flask+OpenCV-Python+Keras+Sklearn实现）
5．1 人工智能基础
5．1．1 人工智能介绍
5．1．2 人工智能的发展历程
5．1．3 和人工智能相关的几个重要概念
5．2 机器学习基础
5．2．1 机器学习介绍
5．2．2 机器学习的三个发展阶段
5．2．3 机器学习的分类
……
第6章 在线生鲜商城系统（Django+Vue+新浪微博账号登录+支付宝支付）
第7章 民宿信息可视化分析系统（网络爬虫+Django+Echarts 可视化）
第8章 实时疫情监控系统（腾讯API 接口+Seaborn+matplotlib 实现）
第9章 个人博客系统（Flask+TinyDB实现）
第10章 电影票房数据可视化系统（网络爬虫+MySQL+Pandas实现）
第11章 大型3D枪战类冒险游戏（Panda3D实现）
第12章 AI人脸识别签到打卡系统（PyQt5+百度智能云+OpenCV Python+SQLite3实现）