从0到1:数字化转型孵化新商业的秘密

目 录

第Ⅰ部分 重大决策

第1章 成功的战略 3

1.1 传统模式 4

1.2 顶层战略部署 6

1.3 重建城堡 8

1.4 注意力红利守恒定律 9

1.5 需求侧和供给侧的规模经济 11

1.6 再次将这些战略应用于城堡 12

1.7 拓宽护城河 14

1.7.1 不再是要素的“护城河特性” 15

1.7.2 三种制胜的传统护城河 16

1.8 数字护城河：审视飞轮效应 17

1.9 问题 19

1.10 本章小结 20

第2章 组织阵型 23

2.1 核心业务盈利放缓 24

2.2 彻底的战略转型 25

2.3 引擎A 26

2.4 引擎B 29

2.4.1 赋能引擎B团队 29

2.4.2 引擎B以软件为核心 31

2.4.3 数据驱动思维的重要性 32

2.4.4 与客户一起拓展需求侧规模 33

2.5 问题 34

2.6 本章小结 35

第3章 文化 37

3.1 您的企业文化是否阻碍数字化转型 38

3.2 数字化企业的文化基石 40

3.2.1 信息流通 40

3.2.2 关注客户 41

3.2.3 敏捷性 41

3.2.4 好奇心 41

3.2.5 员工经验和参与 41

3.3 建立成熟的数字化团队 42

3.3.1 从看得见的领导力开始 42

3.3.2 打破仓筒 44

3.3.3 教育 44

3.3.4 分布式决策 45

3.3.5 鼓励团队的多样化 46

3.3.6 关注交付 47

3.4 问题 48

3.5 本章小结 49

第Ⅱ部分 数字化为变革赋能

第4章 数据 55

4.1 三大关键知识点 56

4.2 数据的飞轮效应 58

4.3 厚数据的应用 59

4.4 数据使用及应用框架 61

4.5 优先关注的三个领域 64

4.5.1 利用数据来完善决策 66

4.5.2 改善经营 68

4.5.3 数据资产变现 69

4.6 问题 70

4.7 本章小结 70

第5章 平台 73

5.1 平台的网络效应 76

5.2 平台的速成课 78

5.2.1 平台型企业的诞生 79

5.2.2 整合的力量 80

5.2.3 互补性与开放 82

5.3 从连接型企业到平台型企业 83

5.4 搭建平台 84

5.5 外向型管理 89

5.6 定义成功 91

5.7 问题 92

5.8 本章小结 92

第6章 智能系统 95

6.1 机器学习的崛起 96

6.1.1 监督式学习 97

6.1.2 无监督学习 97

6.1.3 强化学习 98

6.2 数据的完美拍档 98

6.3 人工智能的五个关键因素 99

6.4 创建智能系统 102

6.4.1 理解 103

6.4.2 识别 103

6.4.3 排序和计划 103

6.4.4 执行和监控 104

6.5 组建团队 104

6.6 大数据的五个特性 105

6.7 建造高防御性护城河 106

6.8 问题 109

6.9 本章小结 109

第III部分 加速变革

第7章 投资管理 113

7.1 三种创新 114

7.1.1 颠覆性创新 114

7.1.2 持续性创新 115

7.1.3 效率型创新 115

7.2 平衡短期回报和长期投资 116

7.3 投资者心态 116

7.3.1 建立创新文化氛围 117

7.3.2 更快的增长 117

7.3.3 鼓励投资效率 119

7.4 问题 121

7.5 本章小结 121

第8章 技术风险管理 123

8.1 网络安全的新规则 125

8.2 与开源软件做朋友 128

8.3 走出云计算的误区 130

8.4 问题 133

8.5 本章小结 133

第9章 给董事会和董事们的建议 135

9.1 获得董事会的支持 136

9.1.1 提出议案 136

9.1.2 重新审视重大决策 136

9.1.3 董事会和首席执行官之间要保持平衡 137

9.2 任命数字专家 138

9.3 提倡多样化和创新 139

9.4 加强技术风险管理 140

9.4.1 成立技术咨询委员会 141

9.4.2 任命数字执行官 141

9.5 问题 142

9.6 本章小结 142

结语 145

参考文献 149