网络化多智能体系统的分布式优化算法

第1章 绪论
1．1 研究背景与意义
1．2 国内外研究现状
1．2．1 分布式离线优化算法
1．2．2 分布式在线优化算法
参考文献

第2章 分布式随机次梯度投影算法
2．1 引言
2．2 算法设计
2．3 主要结果
2．4 收敛性能分析
2．5 本章小结
参考文献

第3章 异步的分布式次梯度随机投影算法
3．1 引言
3．2 算法设计
3．3 主要结果
3．4 收敛性能分析
3．5 误差界分析
3．6 本章小结
参考文献

第4章 量化信息与随机网络拓扑的扩散*小均方算法
4．1 引言
4．2 扩散算法
4．3 算法设计
4．3．1 随机网络拓扑模型
4．3．2 抖动量化模型
4．3．3 随机网络与抖动量化的扩散策略
4．4 均方收敛分析
4．5 稳态性能分析
4．6 仿真结果
4．7 本章小结
参考文献
……

第5章 分布式随机次梯度在线优化算法
第6章 差分隐私的分布式在线优化算法
第7章 分布式条件梯度在线学习算法
第8章 基于随机块坐标的分布式在线无投影算法
第9章 基于事件驱动的分布式在线无投影算法