随机信号分析与处理(第3版)(本科教材)

第1章 随机变量基础
1．1 概率论的基本术语
1．2 随机变量的定义
1．3 随机变量的分布函数与概率密度
1．4 多维随机变量及分布
1．4．1 二维随机变量
1．4．2 条件分布
1．4．3 多维分布
1．5 随机变量的数字特征
1．5．1 均值
1．5．2 方差
1．5．3 协方差与相关系数
1．5．4 矩
1．5．5 数字特征计算举例
1．6 随机变量的函数
1．6．1 一维随机变量函数的分布
1．6．2 多维随机变量函数的分布
1．6．3 随机变量函数的数字特征
1．7 随机变量的特征函数
1．7．1 特征函数的定义及性质
1．7．2 特征函数与矩的关系
1．8 多维正态随机变量
1．8．1 二维正态随机变量
1．8．2 多维正态随机变量
1．8．3 正态随机变量的线性变换
1．9 复随机变量及其统计特性
1．10 信号处理实例
1．11 蒙特卡洛仿真
习题
计算机作业
研讨题
附录A 全概率公式和贝叶斯公式

第2章 随机过程的基本概念
2．1 随机过程的基本概念及定义
2．2 随机过程的统计描述
2．2．1 随机过程的概率分布
2．2．2 随机过程的数字特征
2．3 平稳随机过程
2．3．1 平稳随机过程的定义
2．3．2 平稳随机过程自相关函数的特性
2．3．3 平稳随机过程的相关系数和相关时间
2．3．4 其他平稳的概念
2．3．5 随机过程的各态历经性
2．4 随机过程的联合分布和互相关函数
2．4．1 联合分布函数和联合概率密度
2．4．2 互相关函数及其性质
2．5 随机过程的功率谱密度
2．5．1 连续时间随机过程的功率谱
2．5．2 随机序列的功率谱
2．5．3 互功率谱
2．5．4 非平稳随机过程的功率谱
2．6 典型的随机过程
2．6．1 白噪声
2．6．2 正态随机过程
2．7 基于MATLAB的随机过程分析方法
2．7．1 随机序列的产生
2．7．2 随机序列的数字特征估计
2．7．3 概率密度估计
2．8 信号处理实例
2．8．1 脉冲幅度调制信号的功率谱
2．8．2 数字图像的直方图均衡
习题
……
第3章 随机过程的线性变换
第4章 随机过程的非线性变换
第5章 窄带随机过程
第6章 马尔可夫过程与泊松过程
第7章 估计理论
第8章 统计判决理论
第9章 噪声中信号的检测
部分习题参考答案
参考文献