遥感实验教程

1遥感图像认知实验11遥感成像原理12遥感图像特征121遥感图像的空间维122遥感图像的光谱维123遥感图像的辐射维124遥感图像的时间维13遥感图像格式14主要遥感软件15实验操作151输入输出152图像显示153图像信息154格式转换155图像光谱156图像统计2遥感图像几何校正实验21遥感图像几何变形原因22遥感图像几何校正方法221多项式几何校正222遥感图像自动配准23实验操作231自带定位信息的几何校正232ImagetoImage几何校正233多源数据自动配准3遥感图像正射校正实验31正射校正原理32正射校正方法321共线方程模型322基于仿射变换的严格几何模型323改进型多项式模型324有理函数模型325神经网络图像校正33实验操作331自带RPC参数正射校正332自定义RPC正射校正4遥感图像辐射定标实验41遥感图像辐射误差42遥感辐射定标方法43实验操作431自带参数的辐射定标432自定义参数辐射定标 5遥感图像大气校正实验51遥感大气辐射传输过程52遥感图像大气校正方法521辐射传输方程法522暗像元法523不变目标法524直方图匹配法53实验操作531FLAASH大气校正532暗像元法大气校正533不变目标法大气校正6遥感图像裁剪与镶嵌实验61遥感图像裁剪62遥感图像镶嵌63实验操作631建立感兴趣区632遥感图像掩膜633遥感图像裁剪634遥感图像镶嵌7遥感图像辐射增强实验71点操作和直方图72对比度拉伸方法721线性拉伸722非线性拉伸73直方图均衡化方法74直方图匹配方法75实验操作751对比度拉伸实验752直方图均衡化实验753直方图匹配实验8遥感图像空间域增强实验81空间域滤波的图像模型82空间域卷积运算83实验操作831去噪处理832边缘增强处理9遥感图像频率域滤波实验91图像傅里叶变换92频率域图像特征93频率域滤波方法94实验操作941傅里叶变换942定义滤波器943反向变换10遥感图像彩色增强实验 101遥感图像颜色模式102遥感图像彩色增强方法103实验操作1031真彩色合成实验1032假彩色合成实验1033伪彩色显示实验1034HSV颜色变换实验11遥感图像多光谱增强实验111遥感图像代数运算112遥感图像主成分分析113HSV颜色变换原理114实验操作1141波段代数运算实验1142主成分分析实验1143HSV颜色变换实验12遥感图像融合实验121遥感图像融合原理122遥感图像融合方法123遥感图像融合评价124实验操作1241HSV融合实验1242主成分融合实验1243Gram-Schmidt融合实验目录ⅦⅥ目录13基于像元的多光谱影像分类实验131遥感图像分类思路132遥感图像地物特征1321特征类型1322特征变换1323特征提取与选择133遥感图像非监督分类134遥感图像监督分类135遥感图像决策树分类136实验操作1361非监督分类实验1362监督分类实验1363决策树分类实验14面向对象的遥感影像分类实验141面向对象分类思路 142遥感图像对象构建143遥感图像对象分类144实验操作1441基于规则的对象提取1442基于样本的对象提取15遥感图像分类精度评价实验151遥感图像分类误差原因152分类精度评价方法1521混淆矩阵1522Kappa系数153实验操作1531评价样本构建1532基于地面真实样本评价1533基于地面真实影像评价16遥感专题制图实验161遥感专题信息提取162遥感专题制图方法1621专题数据收集和分析1622成图比例尺的选择1623基础底图编制1624专题要素图复合1625地图符号及注记设计1626地图色彩选择1627地图图面配置163实验操作1631遥感平面制图实验