包邮机器视觉检测与应用

目录
第1章 机器视觉概述 1
1．1 机器视觉的定义 1
1．2 机器视觉的发展 4
1．2．1 机器视觉的发展历程 4
1．2．2 中国机器视觉系统的研究现状 5
1．2．3 机器视觉的发展趋势 7
1．3 机器视觉的应用 8
课后习题1 12
第2章 机器视觉系统组成和核心部件 14
2．1 机器视觉系统的组成 14
2．2 机器视觉系统的核心部件 17
2．2．1 光源 17
2．2．2 镜头 33
2．2．3 工业相机 43
2．2．4 图像采集卡 44
2．2．5 机器视觉软件 45
课后习题2 45
第3章 机器视觉图像处理 47
3．1 图像预处理 47
3．2 频率图像增强 48
3．2．1 频率图像增强的基本步骤 48
3．2．2 傅里叶变换 49
3．2．3 频率域滤波 51
3．3 灰度均衡的原理与方法 56
3．3．1 图像灰度直方图 57
3．3．2 直方图均衡化 59
3．3．3 直方图规定化（匹配化） 62
3．4 边缘检测算法及其应用 63
3．4．1 边缘检测 63
3．4．2 几种算子的比较 70
3．4．3 阈值分割的原理与方法汇总 70
3．5 图像分割 71
3．5．1 阈值分割的基本概念 74
3．5．2 基于点的全局阈值选取方法 75
3．5．3 基于区域的全局阈值选取方法 77
3．5．4 局部阈值法和多阈值法 79
3．5．5 分割图像的结构 81
3．6 几何变换 83
3．6．1 图像的缩放 83
3．6．2 图像的平移 83
3．6．3 图像的转置 84
3．6．4 图像的旋转 85
3．6．5 图像的复杂变形 87
课后习题3 88
第4章 In-Sight Explorer视觉软件――EasyBuilder功能 89
4．1 In-Sight Explorer软件安装 89
4．2 EasyBuilder界面介绍 94
4．3 EasyBuilder视觉功能应用 96
4．3．1 定位功能 97
4．3．2 识别功能 101
4．3．3 检测功能 106
4．3．4 测量功能 115
4．3．5 综合应用 116
课后习题4 123
第5章 In-Sight Explorer电子表格功能 125
5．1 电子表格界面介绍 126
5．2 电子表格视觉功能应用 127
5．2．1 图案匹配功能 127
5．2．2 ID功能 130
5．2．3 OCV/OCR功能 133
5．2．4 瑕疵检测 138
5．2．5 综合应用 141
课后习题5 152
第6章 视觉相机的硬件与连接 153
6．1 视觉相机的硬件组成 153
6．1．1 标准组件 153
6．1．2 电缆 153
6．2 视觉相机与组件连接 156
6．2．1 接口和指示灯 156
6．2．2 视觉相机的固定 157
6．2．3 In-Sight软件联机 158
课后习题6 160
第7章 机器视觉工程应用 161
7．1 快速实时视觉检测系统的设计 161
7．1．1 重要概念 161
7．1．2 基本设计参数 162
7．1．3 光照技术的设计 168
7．1．4 设计图像处理算法的步骤 169
7．1．5 可行性证明 169
7．2 机器人视觉分拣系统搭建 171
7．3 机器人――视觉相机通信 173
7．3．1 EtherNet/IP功能 173
7．3．2 扫描仪设定 173
7．3．3 FANUC机器人I/O配置 175
7．4 视觉软件分拣作业 177
7．5 机器人程序编写 181
课后习题7 184
附录 康耐视In-Sight Explorer库函数 186
参考文献 206