概率统计与随机过程习题解集 第2版

目录 第2版前言 第1版前言 **章随机事件的概率1 **节随机事件的关系及运算1 第二节古典概率的计算3 第三节几何概率的计算10 第四节利用概率的性质求复杂事件的概率13 第五节条件概率与乘法公式、全概率公式与贝叶斯公式20 第六节事件的独立性26 第二章随机变量及其分布34 **节随机变量与随机事件34 第二节分布函数35 第三节离散型随机变量及其概率分布36 第四节二项分布和泊松分布的应用举例43 第五节连续型随机变量及其概率密度函数48 第六节均匀分布和指数分布的应用举例51 第七节正态分布的应用举例54 第三章二维随机变量62 **节随机向量与联合分布62 第二节边缘分布函数66 第三节边缘分布律与条件分布律69 第四节边缘概率密度与条件概率密度71 第五节相互独立的随机变量78 第四章随机变量的函数的分布90 **节离散型随机变量的函数的分布90 第二节一维连续型随机变量的函数的分布96 第三节二维连续型随机变量的函数的分布104 第五章随机变量的数字特征124 **节离散型随机变量的数学期望124 第二节连续型随机变量的数学期望132 第三节常用随机变量的数学期望和方差139 第四节协方差和相关系数145 第五节数字特征综合例题156 第六章大数定律和中心极限定理163 **节切比雪夫不等式163 第二节大数定律167 第三节中心极限定理171 第七章统计量及其分布179 **节总体与样本、统计量179 第二节正态总体样本的线性函数分布和χ2分布184 第三节t分布和F分布189 概率统计与随机过程习题解集第2版目录第八章参数估计199 **节参数的点估计和矩估计199 第二节极大似然估计202 第三节无偏估计与*小方差估计、一致性估计 211 第四节正态分布均值和方差的区间估计221 第五节两正态总体均值差和方差比的区间估计223 第九章假设检验226 **节假设检验的基本思想226 第二节正态总体均值和方差的假设检验230 第三节两正态总体均值差和方差比的假设检验241 第四节总体分布的假设检验243 第十章随机过程的基本概念245 **节随机过程的概率分布245 第二节随机过程的数字特征248 第十一章平稳过程252 **节严平稳过程252 第二节广义平稳过程254 第三节正态平稳过程259 第四节遍历过程262 第五节平稳过程的相关函数和谱密度267 第十二章齐次马尔可夫链269 **节马尔可夫链的概念269 第二节参数离散的齐次马尔可夫链270 第三节参数连续的齐次马尔可夫链279 附录287 《概率统计与随机过程》模拟考试卷(一)287 《概率统计与随机过程》模拟考试卷(一)参考答案289 《概率统计与随机过程》模拟考试卷(二)293 《概率统计与随机过程》模拟考试卷(二)参考答案296 《概率统计与随机过程》模拟考试卷(三)299 《概率统计与随机过程》模拟考试卷(三)参考答案302 参考文献306