包邮智慧学习环境中学习画面的情感研究

**章 绪论
**节 研究背景与意义
第二节 国内外研究综述
第三节 相关概念界定
第四节 研究目的与内容
第五节 研究思路与方法
第六节 研究创新与不足

第二章 相关理论与技术
**节 相关学习理论
第二节 情感与情感计算
第三节 卷积神经网络
本章小结

第三章 学习画面与学习者表情图像数据库的构建
**节 学习画面的情感概述
第二节 学习画面图像数据库
第三节 学习者的学习情感概述
第四节 学习者表情图像数据库
本章小结

第四章 智慧学习环境中学习画面的情感识别
**节 图像情感识别方法概述
第二节 卷积神经网络的结构设计
第三节 模型训练与结果分析
第四节 学习画面情感自动评估系统的开发
第五节 学习画面情感的大数据分析
本章小结

第五章 智慧学习环境中学习者的情感识别
**节 面部表情识别方法概述
第二节 基于Adaboost算法的人脸检测
第三节 卷积神经网络的结构设计
第四节 模型训练与结果分析
第五节 学习者情感自动识别系统的开发
本章小结

第六章 学习画面情感对学习者情感的影响
**节 实验设计
第二节 同步采集系统的开发
第三节 实验的实施
第四节 数据分析与结果讨论
本章小结

第七章 学习画面情感自适应调整对学习者情感的影响
**节 实验设计
第二节 学习画面情感自适应调整模型的构建
第三节 学习画面情感自适应调整系统的开发
第四节 实验的实施
第五节 数据分析与结果讨论
本章小结

第八章 总结与展望
**节 研究总结
第二节 研究展望

参考文献
附录 学习画面情感自适应调整效果调查问卷
后记