包邮视频数据中的行人群体性行为识别方法

目 录 1 绪论……………………………………………………………………………… 1 1.1 研究背景与意义…………………………………………………………… 1 1.2 研究内容与创新点………………………………………………………… 8 2 理论回顾与文献综述…………………………………………………………… 11 2.1 理论回顾…………………………………………………………………… 11 2.2 国内外相关研究综述……………………………………………………… 23 2.3 行人行为先验知识………………………………………………………… 37 3 基于知识的行人行为识别模式………………………………………………… 40 3.1 概述………………………………………………………………………… 40 3.2 行人相关知识元及图元…………………………………………………… 43 3.3 基于知识的行人信息挖掘框架…………………………………………… 54 4 基于知识元骨架属性的单人行为识别方法研究……………………………… 63 4.1 概述………………………………………………………………………… 63 4.2 基于平行线簇的快速骨架属性提取算法………………………………… 66 4.3 基于模糊逻辑规则的单人行为识别方法………………………………… 82 5 基于知识的行人群体性行为识别方法研究…………………………………… 96 5.1 概述………………………………………………………………………… 96 5.2 图元网络与收缩网络……………………………………………………… 99 5.3 多人图元的人数属性信息挖掘算法…………………………………… 106 5.4 基于行人图元属性的行人群体性行为识别方法……………………… 128 6 行人信息分布式挖掘方法及系统实现……………………………………… 136 6.1 概述……………………………………………………………………… 136 6.2 视频大数据的分布式行人信息挖掘示例……………………………… 140 6.3 基于知识的行人信息挖掘相关框架的系统实现……………………… 147 7 结论与展望…………………………………………………………………… 156 7.1 研究结论………………………………………………………………… 156 7.2 研究展望………………………………………………………………… 158 参考文献…………………………………………………………………………… 160