大数据审计

第1章 大数据审计概述 1.1 引言 1.2 大数据审计产生的背景 1.3 国外大数据审计应用情况 1.4 国内大数据审计应用情况 1.5 本书的内容与结构 1.6 本章小结 第2章 大数据审计原理 2.1 引言 2.2 审计与审计证据 2.3 信息化环境下开展审计的主要流程与步骤 2.4 大数据审计原理 2.5 大数据审计数据采集 2.6 大数据审计数据预处理 2.7 大数据审计数据分析 2.8 本章小结 第3章 大数据审计工具 3.1 引言 3.2 数据可视化及其工具概述 3.3 常用大数据审计工具简介 3.4 本章小结 第4章 R语言基础应用 4.1 引言 4.2 R安装与应用 4.3 RStudio安装与应用 4.4 本章小结 第5章 大数据可视化分析技术 5.1 引言 5.2 大数据可视化分析技术概述 5.3 基于R的大数据可视化分析技术审计应用 5.4 基于RStudio的大数据可视化分析技术审计应用 5.5 大数据可视化分析技术的优势分析 5.6 本章小结 第6章 大数据多数据源综合分析技术 6.1 引言 6.2 大数据多数据源综合分析技术简介 6.3 大数据多数据源综合分析技术实现方法与工具 6.4 大数据多数据源综合分析技术应用——扶贫审计 6.5 本章小结 第7章 大数据智能分析技术 7.1 引言 7.2 大数据智能分析技术概述 7.3 常用的人工智能技术分析 7.4 文本文件大数据智能分析 7.5 基于机器学习的大数据智能分析技术 7.6 大数据智能分析技术应用：基于社会网络分析的金融科技系统用户管理风险审计 7.7 大数据智能分析技术应用：基于RPA的发票审计机器人 7.8 本章小结 第8章 大数据审计应用案例 8.1 引言 8.2 基于大数据可视化分析技术的药品价格加成审计 8.3 基于大数据审计技术的经济责任审计 8.4 基于大数据可视化分析技术的大气污染防治审计 8.5 基于大数据审计技术的股票内幕交易审计 8.6 基于大数据审计技术的信息系统审计应用案例:账号及权限管理审计 8.7 本章小结 附录A 课程实验设计 附录B 术语表 参考文献