人工智能:技术与经济的双重奇点

前言
作者简介
**部分 人工智能
第1章 60年后，一夜成名
1.1 定义
1.1.1 智能
1.1.2 机器
1.1.3 弱人工智能和强人工智能
1.1.4 智能与意识
1.1.5 术语
1.2 AI研究简史
1.2.1 经久不息的神话
1.2.2 艾伦·图灵
1.2.3 计算的诞生
1.2.4 达特茅斯会议
1.2.5 感知器与传统AI
1.2.6 AI的兴衰
1.2.7 大数据
1.2.8 机器学习：AI的大爆炸
1.2.9 机器学习的类型
1.2.10 深度学习
注释
第2章 技术现状——弱人工智能
2.1 人工智能无处不在
2.1.1 智能手机
2.1.2 物流与推荐
2.2 科技巨头
2.2.1 谷歌和DeepMind
2.2.2 邪恶的垄断者还是迫不及待的未来学家？
2.2.3 美国的其他AI巨头
2.2.4 中国的AI巨头
2.2.5 欧洲的AI巨头
2.2.6 开源AI软件
2.2.7 机器学习的延伸
2.3 AI的现在和未来
2.3.1 游戏和测试：国际象棋
2.3.2 危险边缘
2.3.3 围棋
2.3.4 电子竞技
2.3.5 自动驾驶车辆
2.3.6 搜索
2.3.7 图像和语音识别
2.3.8 学习和创新
2.3.9 创造力
2.3.10 自然语言处理
2.3.11 力所不及的科学
注释
第3章 AI的指数级增长
3.1 指数级现象
3.1.1 指数级增长的作用
3.1.2 拐点
3.2 摩尔定律
3.2.1 对摩尔定律的质疑
3.2.2 新架构
3.2.3 面向量子计算
3.3 对摩尔定律的再思考
3.3.1 具有常识的机器人
3.3.2 AI的指数级发展为何被忽视
注释
……
第二部分 技术奇点
第三部分 经济奇点
后记
附录：关注技术性失业的其他作家
索引