
包邮云计算背景下大数据挖掘技术与应用研究
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图文详情
- ISBN:9787564790424
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:203
- 出版时间:2021-08-01
- 条形码:9787564790424 ; 978-7-5647-9042-4
内容简介
本书是由云计算和大数据概述、大数据分析与数据挖掘、大数据分类分析方法、云计算背景下大数据的应用等几部分组成。全书以大数据挖掘技术为研究对象,分析云计算背景下大数据挖掘的方法、大数据分类分析方法以及大数据的具体应用,对大数据挖掘技术的未来发展做出构想,对从事计算机行业、云计算、大数据等方面的工作者与研究者具有学习和参考价值。
目录
**章 云计算和大数据概述
**节 云计算概述
第二节 大数据概述
第三节 云计算与大数据的关系
第二章 大数据分析与数据挖掘
**节 传统数据挖掘
第二节 大数据与数据挖掘
第三节 大数据挖掘的方法
第四节 文本挖掘
第五节 语音大数据挖掘
第六节 图像识别与分析
第七节 空间数据挖掘
第八节 Web数据挖掘
第三章 大数据分类分析方法
**节 大数据分类分析方法的由来
第二节 数据分类的方法
第三节 大数据分析实例
第四章 云计算背景下大数据的应用
**节 大数据应用模式及价值
第二节 大数据在电子商务中的应用
第三节 大数据在移动互联网行业的应用
第四节 大数据在社交网络中的应用
第五节 大数据在物流行业中的应用
第六节 大数据在智能建筑中的应用
第七节 大数据在药品监管领域的应用
第五章 总结
参考文献
**节 云计算概述
第二节 大数据概述
第三节 云计算与大数据的关系
第二章 大数据分析与数据挖掘
**节 传统数据挖掘
第二节 大数据与数据挖掘
第三节 大数据挖掘的方法
第四节 文本挖掘
第五节 语音大数据挖掘
第六节 图像识别与分析
第七节 空间数据挖掘
第八节 Web数据挖掘
第三章 大数据分类分析方法
**节 大数据分类分析方法的由来
第二节 数据分类的方法
第三节 大数据分析实例
第四章 云计算背景下大数据的应用
**节 大数据应用模式及价值
第二节 大数据在电子商务中的应用
第三节 大数据在移动互联网行业的应用
第四节 大数据在社交网络中的应用
第五节 大数据在物流行业中的应用
第六节 大数据在智能建筑中的应用
第七节 大数据在药品监管领域的应用
第五章 总结
参考文献
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作者简介
李雪竹,宿州学院专职教师,硕士研究生,副教授。研究方向:云计算数据中心的资源调度,大数据。她曾主持安徽省软科学计划研究项目、高校优秀青年骨干教师国内访学研修项目等;获软件著作权三个,参编教材两部,公开发表论文多篇。
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