包邮数字图像处理与MATLAB实现

目录 第1章 概述 1 1.1 数字图像和数字图像处理 1 1.1.1 数字图像的定义 1 1.1.2 数字图像处理的任务 4 1.2 图像处理、图像分析和计算机视觉 4 1.2.1 图像处理 4 1.2.2 图像分析 6 1.2.3 计算机视觉 7 1.2.4 典型的计算处理 9 1.3 数字图像处理系统 9 1.3.1 图像处理硬件 9 1.3.2 图像处理软件 12 1.4 数字图像处理的应用领域 14 1.5 课程思政 19 本章小结 19 练习一 20 第2章 数字图像处理基础 21 2.1 视觉和感知要素 21 2.1.1 人眼的结构 21 2.1.2 人眼的成像方式 23 2.1.3 人眼视觉基础 23 2.2 色度学基础与颜色模型 26 2.2.1 色度学基础 26 2.2.2 颜色模型 27 2.3 数字图像的生成与表示 32 2.3.1 图像信号的数字化 32 2.3.2 数字图像的表示方法 34 2.4 数字图像的数值描述 36 2.4.1 矩阵坐标系与直角坐标系 36 2.4.2 数字图像的数据结构 37 2.4.3 常见的数字图像格式 38 2.5 像素间的一些基本关系 39 2.5.1 相邻像素 39 2.5.2 邻接性和连通性 40 2.5.3 距离度量 41 2.6 课程思政 42 本章小结 42 练习二 43 第3章 图像变换 45 3.1 离散傅里叶变换 45 3.1.1 一维离散傅里叶变换 45 3.1.2 一维快速傅里叶变换 46 3.1.3 二维离散傅里叶变换 47 3.1.4 二维快速傅里叶变换 53 3.2 离散余弦变换 54 3.2.1 一维离散余弦变换 54 3.2.2 二维离散余弦变换 55 3.3 沃尔什―哈达玛变换 57 3.3.1 沃尔什变换 57 3.3.2 哈达玛变换 58 3.4 霍特林变换 60 3.5 小波变换 61 3.5.1 小波 61 3.5.2 连续小波变换 63 3.5.3 离散小波变换 64 3.5.4 小波包 65 3.6 课程思政 67 本章小结 68 练习三 68 第4章 MATLAB图像处理工具箱 70 4.1 图像处理工具箱简介 70 4.2 MATLAB中的图像类型及类型转换 71 4.2.1 图像和图像数据 71 4.2.2 图像处理工具箱支持的图像类型 72 4.2.3 MATLAB图像类型转换 73 4.3 图像文件的读/写、显示和查询 79 4.3.1 图像文件的读取 79 4.3.2 图像文件的显示 80 4.3.4 图像文件的查询 85 4.4 图像处理中MATLAB的常用函数 86 4.5 课程思政 91 本章小结 92 练习四 92 第5章 图像增强 94 5.1 基于直方图修正的图像增强 94 5.1.1 直方图 94 5.1.2 直方图均衡化 96 5.1.3 直方图规定化 98 5.2 基于灰度变换的图像增强 100 5.2.1 线性灰度变换 100 5.2.2 非线性灰度变换 104 5.3 图像锐化处理 108 5.3.1 梯度锐化法 108 5.3.2 拉普拉斯锐化法 111 5.4 频域图像增强 114 5.4.1 低通滤波 114 5.4.2 高通滤波 118 5.4.3 同态滤波 123 5.5 彩色图像增强 127 5.5.1 伪彩色增强 127 5.5.2 真彩色增强 130 5.6 课程思政 135 本章小结 136 练习五 136 第6章 图像复原 138 6.1 图像退化模型 138 6.1.1 连续退化模型 138 6.1.2 离散退化模型 140 6.2 噪声模型 141 6.2.1 噪声概率密度函数 141 6.2.2 噪声参数的估计 144 6.3 空域滤波复原 144 6.3.1 空域滤波器 145 6.3.2 自适应空域滤波器 147 6.4 频域滤波复原 148 6.4.1 频域滤波与周期噪声 149 6.4.2 常用频域滤波器 149 6.5 典型图像复原方法 151 6.5.1 逆滤波复原 151 6.5.2 维纳滤波复原 152 6.5.3 非线性迭代复原 153 6.5.4 约束*小二乘方滤波复原 154 6.6 几何失真校正 155 6.7 课程思政 156 本章小结 157 练习六 157 第7章 图像压缩与编码 159 7.1 背景知识 159 7.1.1 图像信息量与信息熵 160 7.1.2 图像数据冗余 160 7.2 无失真图像压缩编码 162 7.2.1 无损编码理论 162 7.2.2 统计编码技术 164 7.2.3 典型压缩编码算法 165 7.3 有限失真图像压缩编码 172 7.3.1 预测编码 173 7.3.2 变换编码 174 7.4 JPEG压缩 175 7.4.1 JPEG标准 175 7.4.2 JPEG 2000 178 7.5 动态图像压缩 179 7.5.1 动态图像压缩技术标准 179 7.5.2 视频压缩方法 181 7.6 课程思政 182 本章小结 183 练习七 184 第8章 数字图像处理的工程应用 186 8.1 医学图像处理平台的设计 186 8.1.1 GUIDE基本操作 187 8.1.2 平台设计 192 8.2 雾霾场景下基于Retinex的图像去雾 209 8.2.1 Retinex基本原理 209 8.2.2 单尺度Retinex去雾 210 8.2.3 多尺度Retinex去雾 213 8.3 结合语义特征的人脸图像去模糊 218 8.3.1 网络结构 218 8.3.2 损失函数 220 8.3.3 训练策略 221 8.3.4 MATLAB实现 222 本章小结 227 参考文献 229