包邮概率论与数理统计

前言
**章　随机事件与概率
**节　样本空间与随机事件
第二节　事件的关系与运算
第三节　事件的频率与概率的统计定义
第四节　古典概型
第五节　几何概型
第六节　概率的定义及性质
第七节　条件概率和乘法公式
第八节　全概率公式和贝叶斯公式
第九节　随机事件的独立性
第十节　伯努利概型
习题一
第二章　随机变量及其分布
**节　随机变量
第二节　离散型随机变量及其概率分布
第三节　随机变量的分布函数
第四节　连续型随机变量及其密度函数
第五节　随机变量函数的分布
习题二
第三章　多维随机变量及其分布
　**节　二维随机变量与分布函数
　第二节　二维离散型随机变量及其概率分布
　第三节　随机变量的独立性
　第四节　二维连续型随机变量及其密度函数
　第五节　二维离散型随机变量函数的分布
　第六节　二维连续型随机变量的函数的分布
　习题三
第四章　随机变量的数字特征
**节　数学期望
第二节　方差
　第三节　几种常用分布的数学期望和方差
　第四节　协方差和相关系数
第五节　矩、协方差矩阵
习题四
第五章　大数定律及中心极限定理
**节　大数定律
第二节　中心极限定理
习题五
第六章　数理统计的基本概念
　**节　概述
　第二节　总体和样本
　第三节　统计量
　第四节　抽样分布
　第五节　经验分布函数和直方图
　习题六
第七章　参数估计
**节　点估计
第二节　估计量的评价准则
第三节　区间估计
习题七
第八章　假设检验
**节　假设检验思想概述
第二节　单个正态总体参数的假设检验
第三节　两个正态总体参数的假设检验
第四节　总体分布的拟合检验
习题八
第九章　方差分析与回归分析
**节　单因素方差分析
第二节　双因素方差分析
第三节　一元线性回归
习题九
附录　统计用表