数据化分析与决策从入门到精通

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作者：何宗武

出版社：浙江人民出版社

本类榜单：计算机/网络

分类：计算机/网络 > 计算机理论

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图文详情

ISBN：9787213105036
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
开本：16开
页数：34000
出版时间：2022-08-01
条形码：9787213105036 ; 978-7-213-10503-6

本书特色

在未来，容易上手的程序语言与免费的教材只会越来越普及，唯有资料素养和决策分析能力，才能真正让你出类拔萃！ ◎内行引入门→本书作者实力雄厚，拥有多年教学经验，更是R语言中文版的编译者。 ◎功力就大增→解析型企业、时间序列、决策树、随机森林等十个大数据核心讲题帮你全方位大提升！ ◎思维超展开→程序语言专业讲解与发人省思的分析探讨同步帮你掌握关键。 ◎展望大未来→每讲皆以国际化的大数据时事开头，引发学习兴趣，增进视野高度！

内容简介

我分类故我在！大数据也要大思维！思维革新比数据技术更重要！在商业分析和商业智慧的场景下，人们需要的是建构大数据，而不是从巨量资料当中“大海捞针”。如果只是把资料变多，认知学习能力的维度却没有变高，接下来会如何？从少量数据都学习不到的价值，大数据只会让它更遥不可及。大数据时代来临，获取数据和信息的技术越发精进，每天产生的数据量也越来越庞大，该如何发挥庞大信息的影响力呢？未来，容易上手的程序语言与免费的教材只会越来越普及，唯有不错的资料素养和决策分析能力才能真正让你出类拔萃！本书内容丰富，从多个角度切入，探讨大数据所推荐的工具，例如R Commander、决策树、随机森林与R语言强大的视觉化功能。除了概念解析之外，作者更逐行解析专业程序语言，再加码实际操作与应用功能说明。本书非常适合作为R语言的基础自学书。

第1讲分析型企业的概念
大数据有大用
数据分析过程涉及的两个大数据环境
算法的概念
数据分析之信息概论
测量的哲学——自我学习之路
本书内容安排
第2讲统计分布的数字特征
统计图
平均值
四分位距
标准差
偏度
峰度
分析大数据时需要注意的问题
商业模式的数字挑战
第3讲时间序列
时间序列的概念
时间序列的特点
时间序列分析之低频分析
时间序列的分类分析
时间序列分析之日高频分析
分类分析
时间序列分析之日内高频分析
分析大数据时需要注意的问题
预测失灵
第4讲期望值与信赖区间
期望的概念
简单的统计原理
R Commander项目实战
残差诊断
R语言程序实战
分析大数据时需要注意的问题
基于区块链的决策思考
第5讲二元选择模型与Logstic模型
二元选择模型
R Commander项目实战
R语言程序实战
分析大数据时需要注意的问题
大数据的经济预测
第6讲主成分分析
主成分分析的概念
R Commander项目实战
R语言程序实战
分析大数据时需要注意的问题
都是预测惹的祸
第7讲聚类分析
聚类分析的基本概念
R Commander项目实战
R语言程序实战
分析大数据时需要注意的问题
平台经济的数据决策
第8讲决策树
决策树的概念
决策树的分类原理
R Commander项目实战
R语言程序实战
分析大数据时需要注意的问题
当数据变成噪声
第9讲随机森林
随机森林的概念
随机森林的特点
R Commander项目实战
R语言程序实战
分析大数据时需要注意的问题
都是随机惹的祸
第10讲购物车分析
购物车分析的概念
关联分析的原理
R Cornmander项目实战
R语言程序实战
分析大数据时需要注意的问题
数据产品化——大数据决策的*后一段路
附录A 关于R语言的安装
R语言简介及安装
R Cornnmader简介
安装R Commander
附录B rattle包的安装
加载外部数据
加载R语言内置数据
附录C 数据文件的读取和MySQL数据库的使用
数据的读取
使用数据库读取数据
常用的数据处理函数
数据计算函数apply()家族

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作者简介

何宗武，现任中国台湾师范大学全球经营与策略研究所教授，曾任中国台湾世新大学特聘教授、财务金融学系教授、数量方法研究暨发展中心主任。擅长财务经济学、金融大数据、计量经济资料科学及程序语言等，曾出版《R语言：深入浅出财经计量》《R资料采矿与数据分析：以GuI套件Rattle结合程序语言实作》《资料分析轻松学：R commander高手捷径》《Eviews高手：财经计量应用手册》等多部著作。

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