目标检测与识别技术

第1章 概述
1．1 目标检测与识别技术的基本概念
1．2 目标检测与识别系统
1．2．1 预处理
1．2．2 特征提取
1．2．3 特征表示和目标描述
1．2．4 识别和理解
1．3 目标检测算法的历史
1．3．1 传统的目标检测算法
1．3．2 基于深度学习的目标检测算法
1．4 目标检测与识别性能评估方法
1．5 与工科基础课的关系
1．5．1 与线性代数的关系
1．5．2 与微积分的关系
1．5．3 与概率论与数理统计的关系
1．5．4 与大学物理的关系

第2章 数字图像与模式识别基础
2．1 数字图像基础
2．1．1 图像
2．1．2 数字图像
2．1．3 光学成像过程
2．1．4 数字图像处理
2．2 模式识别
2．2．1 模式及模式识别
2．2．2 模式识别系统
2．2．3 模式识别过程实例
2．2．4 关于模式识别的一些基本问题
2．2．5 模式识别与机器学习
2．2．6 统计模式识别与结构模式识别

第3章 目标图像增强处理
3．1 图像增强
3．2 灰度直方图
3．2．1 灰度图像的直方图
3．2．2 直方图均衡化
3．2．3 直方图均衡化算法改进
3．3 对比度增强
3．3．1 线性变换
3．3．2 分段线性变换
3．3．3 指数变换和对数变换
3．3．4 对比度增强小结
3．4 图像去噪
3．4．1 基于多幅图像的去噪处理
3．4．2 空间域滤波
3．5 基于深度学习的图像增强
3．5．1 基于清晰训练图像的图像去噪算法
3．5．2 基于不清晰训练图像的图像去噪算法
……

第4章 基于分割的目标检测与识别技术
第5章 目标图像特征提取
第6章 目标建模及识别算法设计
第7章 目标联合定位、识别与分割方法
第8章 基于深度学习的目标检测与识别

参考文献