包邮大数据分析导论(第2版)

第1章信息技术与大数据分析基础

1.1信息社会与计算机

1.1.1信息与信息处理

1.1.2计算机的起源与发展

1.1.3计算思维

1.2计算机基础知识

1.2.1信息编码

1.2.2计算机系统组成

1.2.3操作系统和文件管理

1.3大数据基础知识

1.3.1大数据的产生及概念

1.3.2大数据发展现状

1.4大数据分析理论方法

1.4.1大数据分析的基本理念

1.4.2大数据分析的主要步骤

1.4.3大数据分析的数据对象

1.4.4大数据分析的主要模型

1.4.5大数据分析应用平台

1.5大数据分析应用前沿

1.5.1大数据分析在金融领域中的应用

1.5.2大数据分析在零售领域中的应用

1.5.3大数据分析在制造业中的应用

1.5.4大数据分析在医疗领域中的应用

本章小结

思考题

第2章大数据分析工具

2.1大数据分析工具简介

2.2百度AI Studio平台介绍

2.2.1运行一个简单的项目

2.2.2GPU算力

2.3Python基础

2.3.1Python的特点和发展

2.3.2搭建Python编程环境

2.3.3运行简单的Python程序

2.3.4Python程序的语法结构

2.4变量及数据的使用

2.4.1变量的使用

2.4.2字符串及字符串变量的使用

2.4.3数字及数字变量的使用

2.4.4逻辑值和逻辑变量的使用

2.4.5列表及其操作

2.4.6字典

2.5Python程序的输入输出

2.5.1Python程序的输入

2.5.2Python程序的输出

2.6Python程序的控制结构

2.6.1分支结构

2.6.2循环结构

2.7函数和模块

2.7.1函数

2.7.2模块

2.7.3第三方库

2.8大数据文本分析

2.8.1词频统计

2.8.2词云分析

本章小结

第3章信息网络技术与数据获取

3.1信息网络概述

3.1.1网络的结构

3.1.2信息网络的起源

3.1.3信息网络的定义

3.2信息网络技术

3.2.1信息网络技术概述

3.2.2信息网络技术体系

3.2.3信息网络组成结构

3.2.4信息网络运行机制

3.3大数据时代下的信息网络

3.3.1信息网络与新技术的融合

3.3.2信息网络重构社会新形态

3.3.3信息网络赋能产业数字化

3.4信息网络技术

3.4.1网络爬虫基础知识

3.4.2Python网络爬虫实战

本章小结

第4章文本数据处理

4.1办公软件概述

4.2基于Word的文字编辑处理

4.2.1创建文档

4.2.2文本编辑

4.2.3文档排版

4.2.4图文混排

4.2.5高级排版技巧

4.3制作演示文稿发布信息

4.3.1创建并保存演示文稿

4.3.2幻灯片布局和内容编辑

4.3.3视觉美化的渠道

4.3.4演示文稿的放映和输出

本章小结

第5章表格数据处理

5.1Excel基础

5.1.1Excel界面与基本术语

5.1.2Excel的基本操作

5.1.3在工作表中输入和导入数据

5.1.4格式化工作表

5.2Excel公式与函数

5.2.1Excel公式的基本使用

5.2.2Excel函数的基本使用

5.2.3常用函数的应用

5.3Excel数据处理工具

5.3.1数据清单

5.3.2数据排序

5.3.3数据筛选

5.3.4分类汇总

5.3.5合并计算

5.4科学制图

5.4.1图表类型及组成

5.4.2图表操作

5.4.3常用图表的应用

本章小结

第6章数据分析

6.1数据分析基础

6.1.1数据分析的概念

6.1.2数据分析的类别

6.2描述性统计分析

6.2.1数据频数分析

6.2.2数据集中度分析

6.2.3数据离散度分析

6.2.4数据交叉透视分析

6.3投资决策分析

6.3.1定额投资分析

6.3.2贷款等额还款分析

6.3.3企业投资决策分析

6.4时间序列预测分析

6.4.1移动平均预测分析

6.4.2指数平滑预测分析

6.4.3线性趋势预测分析

6.4.4非线性趋势预测分析

6.5相关分析与回归分析

6.5.1相关分析

6.5.2一元线性回归分析

6.5.3多元线性回归分析

6.5.4非线性回归分析

本章小结

思考题

第7章大数据分析实战

7.1大数据分析实战案例一： 中南映像新闻文本分析

7.1.1案例背景与任务介绍

7.1.2获取中南映像新闻文本

7.1.3词频统计与词云绘制

7.1.4基于Excel数据透视表的词频统计

7.1.5基于Word邮件合并的新闻汇总

7.1.6结果发布与展示

7.2大数据分析实战案例二： 楚天科技股票数据分析

7.2.1案例背景与任务介绍

7.2.2股票交易数据获取

7.2.3股票交易数据预处理

7.2.4股票交易数据描述性统计分析

7.2.5股票交易数据时间序列预测分析

7.2.6股票交易数据回归预测分析

7.2.7结果发布与展示

本章小结