包邮精益业务数据分析

目录 第1 章 绪论. 1 1.1 数据分析概述 .1 1.1.1 数据分析的分类 .3 1.1.2 数据分析的基本流程 .4 1.1.3 数据分析的落地方法 .7 1.2 数据分析师概述 .8 1.2.1 数据分析师的不同角色与职责 .8 1.2.2 数据分析师职业道德和行为准则 .10 1.3 数据相关的安全与立法 13 1.3.1 各国的数据隐私相关法律 .13 1.3.2 我国大数据立法的历程和展望 .14 1.4 本章练习题 16 第2 章 表格结构数据与表结构数据. 18 2.1 表格结构数据 .19 2.1.1 表格结构数据概述 .19 2.1.2 表格结构数据特征 .20 2.2 表格结构数据的获取、引用与使用 .24 2.2.1 表格结构数据的获取 .24 2.2.2 表格结构数据的引用、查询与计算方法 .28 2.3 表结构数据 38 2.3.1 表结构数据概述 .38 2.3.2 表结构数据特征 .40 2.4 表结构数据的获取、加工与使用 45 2.4.1 表结构数据的获取 .45 2.4.2 数据库与商业智能的概念解析 .46 2.4.3 表结构数据的合并 .54 2.4.4 表结构数据的汇总 .60 2.5 本章练习题 65 第3 章 数据库应用. 71 3.1 数据库相关概念 71 3.1.1 数据库简介 71 3.1.2 认识数据库 .74 3.1.3 SQL .76 3.1.4 数据仓库 .77 3.2 数据定义语言 .79 3.2.1 DDL 在业务中的作用 .80 3.2.2 定义数据库 .80 3.2.3 数据表 .82 3.2.4 数据类型 .88 3.2.5 约束条件 .92 3.3 数据操作语言 .100 3.3.1 DML 的作用 .100 3.3.2 添加数据 .100 3.3.3 将查询结果添加到表中 .102 3.3.4 更新数据 .103 3.3.5 删除数据 .104 3.4 数据查询语言 .104 3.4.1 单表查询 .105 3.4.2 函数 .125 3.4.3 多表查询 .142 3.4.4 子查询 .158 3.5 视图 168 3.5.1 视图的作用 .168 3.5.2 创建视图