试验数据处理与试验设计方法(肖怀秋)

绪 论1
一、数据处理与试验设计的发展简况1
二、数据处理与试验设计的意义2
**章误差理论及离群数据判定4
**节误差产生理论4
一、误差及误差表示方法4
二、误差的估计与传递10
第二节粗差数据(离群数据)的判断检验13
一、拉依达法(Paǔta)准则13
二、狄克逊(Dixon)检验法14
三、格鲁布斯(Grubbs)检验法14
第三节有效数字的修约及其运算16
一、有效数字及其修约16
二、有效数字的运算规则17
习题18
第二章统计假设21
**节总体的参数估计21
一、点估计21
二、区间估计21
第二节统计假设检验的原理与基本思想22
一、分布理论基础知识22
二、统计检验的原理和基本思想23
三、统计假设的方法25
习题30
第三章方差分析32
**节方差分析概述32
第二节方差分析的基本原理与步骤32
一、方差分析的基本原理32
二、总平方和与总自由度的分解33
三、多重比较36
四、方差分析的基本步骤41
第三节单因素的方差分析41
一、各处理重复数相等的方差分析42
二、各处理重复数不等的方差分析43
第四节双因素的方差分析45
一、无重复的两因素方差分析45
二、两因素有重复观测值试验的方差分析47
习题55
第四章回归分析58
**节回归分析概述58
第二节一元线性回归分析58
一、一元线性回归方程的拟合58
二、一元线性回归方程的统计检验60
第三节多元线性回归分析63
一、多元线性回归方程的建立63
二、多元线性回归方程的统计检验64
第四节非线性回归分析66
一、一元非线性回归分析66
二、一元多项式回归分析67
三、多元非线性回归分析67
习题68
第五章试验设计方法70
**节正交试验设计70
一、正交试验设计概述70
二、正交试验结果的直观分析73
三、正交试验结果的方差分析79
第二节均匀设计85
一、均匀设计概述85
二、均匀设计表85
三、均匀设计基本步骤89
四、《均匀设计》应用软件的使用方法91
第三节响应面优化设计93
一、PlackettBurman设计93
二、BoxBehnken设计95
习题98
第六章产品质量控制理论与实践101
**节实验室内质量控制方法102
一、全程序空白试验法102
二、标准曲线法102
三、平等双样法103
四、加标回收控制法103
五、标准物参考法104
六、方法对照104
第二节质量控制图的绘制与应用104
一、质量控制图的类型与意义104
二、质量控制图的绘制104
三、质量控制图的使用109
习题111
第七章试验数据的计算机处理技术113
**节EXCEL在试验数据处理中的应用113
一、数据分析工具库介绍113
二、试验数据的表格与图表制作113
三、EXCEL在方差分析中的应用117
四、EXCEL在回归分析中的应用120
第二节PASW Statistics 180在试验数据处理中的应用124
一、PASW Statistics 180软件简介124
二、在平均值检验的应用127
三、在方差分析中的应用131
四、在回归分析中的应用135
五、在质量控制图绘制中的应用138
习题139
附表142
附表1t分布临界值表(双侧)142
附表2F分布临界值表143
附表3标准正态分布表147
附表4χ2分布临界值表148
附表5多重比较5%(上)和1%(下)q值表(双尾)149
附表6Duncan’s新复极差检验5%(上)和1%(下)SSR值表(双尾)150
附录7γ和R的5%(上)和1%(下)临界值151
附表8常用正交表152
附表9均匀设计表159
参考文献166