包邮做更好的决定 : 用数字解决一切问题

目录 部 分析的观念 章 　分析的本质 005 1　如何与数字打交道 006 1-1 让讨厌数字的人爱上它 006 1-2 数字对经营的意义 008 2　何谓分析 011 2-1 爱价几何？ 011 2-2 分析的本质在于“比较” 012 2-3 解决问题与比较 013 2-4 打破砂锅问到底：论因果关系与比较 016 专栏1 　恋爱方程式 021 专栏2 　Less is more（少即是多）？ 人生不比较会更好？ 026 3 要拿什么跟什么比较？ 027 3-1 什么是恰当的比较？ 027 3-2 航天飞机“挑战者号”的事故 030 3-3 如何强化轰炸机 032 3-4 商务当中的实验与A/B测试 035 章末问题 039 第二章　分析与假说思考 041 1 何谓假说 042 1-1 诊断你的假说能力 042 1-2 假说思考的优点 044 2 假说思考的工作方式 047 2-1 假说思考的步骤 047 2-2 顾问的假说思考 048 2-3 什么是“可行的”假说 052 2-4 提问的模式 053 3 建构假说的能力：假说该怎么产生 057 专栏　演绎法与归纳法 060 4 数据搜集的观念 063 4-1 数据搜集的目的 063 4-2 不够明了的数据是什么 066 5 实际搜集数据 069 5-1 搜集世上既存的数据 069 5-2 搜集世上尚不存在的数据 076 章末问题 085 第三章　分析的五个观点 087 1 影响度（大小） 088 2 差距（差异） 090 专栏　何种教育方法有效 091 3 趋势（时间的变化） 094 3-1 从数据解读超市 095 3-2 未来与人口预测 099 4 异质性（分布） 101 5 模式（原理） 105 5-1 找出模式 105 5-2 找出异常值 106 5-3 找出反曲点（拐点） 107 5-4 通过大数据和机器学习提取模式 111 5-5 机器翻译中的大数据应用 114 章末问题 118 第二部 比较的技术 第四章　试着用肉眼观察“比较” 125 1 肉眼是的分析工具 127 2 图表会说话 130 2-1 制作图表的三个步骤 130 2-2 以图表验证假说：假说一“日本公务员过多” 133 2-3 以图表验证假说：假说二“富豪会长寿” 134 2-4 以图表验证假说：假说三“幸福就会长寿” 136 3 借由分析发挥力量的图表 138 3-1 直方图 139 3-2 瀑布图 144 3-3 帕累托图 145 3-4 时间序列图 149 3-5 散布图 155 章末问题 165 第五章　以数字概括进行“比较”： 169 掌握分析的原则与方法 1 数据的中心在哪里？（代表值） 171 1-1 简单平均、加权平均 171 1-2 几何平均（年平均成长率） 173 1-3 平均值的陷阱与中位数、众数 176 专栏1 　72法则（rule of 72) 181 专栏2 　物价与加权平均 182 2 数据如何分布？（离散） 185 2-1 变异数与标准差 185 专栏　变异数与标准差要除以n还是n－1？ 187 2-2 经营中的风险与高风险、高回报 191 2-3 当“大家的答案出乎意料地正确”发生作用时 194 章末问题 196 第六章　尝试囊括成算式来“比较” 197 （回归分析和建模） 1 散布图与相关系数 199 1-1 分析公寓投资 199 1-2 何谓相关 201 2 简单回归分析（一元回归分析） 215 2-1 回归分析的概念 215 2-2 决定系数的意义：何谓说明力？ 220 专栏　改变战略历史的散布图 224 3 复回归分析（多元回归分析） 226 3-1 导入定性变量的复回归分析 229 3-2 哪种自变量的效应强？ 232 3-3 样本数要多少才够？ 234 3-4 预测能力要如何测量？ 235 3-5 复回归分析之下的自变量挑选法 236 3-6 是预测，还是对因果关系的说明？ 239 3-7 复回归分析的威力 241 专栏　从逻辑回归分析看航天飞机事故 246 4 建模：以演绎法将关系化为算式 248 4-1 费米推论 248 4-2 通过利润方程式思考创造利润的方法 253 4-3 从建模看美日汽车产业的作风差异 256 4-4 从杜邦分析看美日欧净资产收益率差异的原因 258 章末问题 260 总结 261 章末问题解答范例 262 给想要知道更多的人 280 附录 关于回归分析的补遗 284 1 回归分析与多重共线性 284 2 回归系数的因果性解释 288 译名对照 295