包邮应用人工智能:工程方法(原书第2版)

目　　录
译者序
前言
作者简介
第1章　引言　1
1.1　本书概述　2
1.2　什么是AI　3
1.3　AI简史　6
1.4　AI对社会的影响　7
1.5　著名的AI项目　8
1.6　扩展阅读　11
1.7　快速测验　11
第2章　机器学习　13
2.1　机器学习应用　14
2.2　机器学习领域和任务　16
2.3　机器学习方法　19
2.4　示例：使用决策树对客户进行分类　26
2.5　机器学习方法论　29
2.6　服务图和产品图　46
2.7　机器学习应用工程化　49
2.8　快速测验　52
第3章　知识表示　55
3.1　本体　56
3.2　知识表示方法　60
3.3　语义网标准　62
3.4　查询本体　71
3.5　基于规则的推理　76
3.6　知识表示服务图和知识表示产品图　82
3.7　提示和技巧　83
3.8　快速测验　86
第4章　AI应用架构　88
4.1　AI参考架构　88
4.2　应用示例：虚拟博物馆向导　90
4.3　数据集成/语义增强　91
4.4　应用逻辑/代理　92
4.5　呈现方式　95
4.6　编程语言　95
4.7　快速测验　96
第5章　信息检索　97
5.1　信息检索服务图　98
5.2　信息检索产品图　99
5.3　提示和技巧　100
5.4　应用示例：语义自动建议功能　101
5.5　快速测验　102
第6章　自然语言处理　104
6.1　重点　105
6.2　简单方法：词袋模型　107
6.3　深层语义分析：从字母到句子　109
6.4　服务图和产品图　112
6.5　示例　115
6.6　快速测验　121
第7章　计算机视觉　122
7.1　计算机视觉应用　122
7.2　计算机视觉任务和方法　128
7.3　服务图和产品图　129
7.4　示例　131
7.5　快速测验　140
第8章　复杂事件处理　141
8.1　基础　142
8.2　应用示例：智能工厂中的故障检测　143
8.3　服务图和产品图　147
8.4　快速测验　148
第9章　结论　149
附录　产品表　150
参考文献　 162