包邮回归分析及STATA软件应用

**章定量社会科学研究和数据分析1 **节通过数据理解社会1 第二节数据结构与数据分析6 第三节变量类型及其相应的分析模型11 第四节本书概览15 第二章线性回归分析基础19 **节线性变量统计推断基础20 第二节单变量均值的统计推断25 第三节均值群体差异的统计推断36 第三章一元线性回归54 **节两个线性变量之间关系图示55 第二节相关分析64 第三节一元线性回归分析69 第四节案例分析：受教育年限如何影响个体的 职业社会经济地位指数87 第五节简单线性回归模型的扩展：自变量为二分类 变量的回归92 第四章多元线性回归97 **节因果关系与统计分析98 第二节多元线性回归模型及其系数解释102 第三节自变量为类别变量的回归111 第四节多元线性回归模型几个常用的知识点115 第五节研究实例131 第五章多元关系类型141 **节虚假相关142 第二节关系链：中介效应分析147 第三节抑制(遮蔽)变量164 第四节交互(调节)效应分析170 第六章回归假定与回归诊断196 **节线性回归的假定197 第二节回归诊断199 第三节应对方法：变量转换208 第四节研究实例224 第七章常见的数据问题及解决方案232 **节数据缺失233 第二节奇异值264 第三节共线性问题272 第八章因变量为类别变量的回归分析(一)282 **节类别变量回归分析基础282 第二节因变量为二分类变量的回归模型295 第九章因变量为类别变量的回归分析(二)341 **节因变量为定序变量的回归：定序logit回归模型341 第二节因变量为多分类定类变量的回归模型： 多分类logit模型361 第三节因变量为离散型(计数)变量的回归371 第十章多层次线性回归模型392 **节使用多层次模型的动因392 第二节多层次线性回归模型396 第三节多层次线性回归模型的扩展411 附录本书使用的数据库说明415