图像复原去噪技术与应用――基于图像块先验建模的视角
- ISBN:9787121460777
- 装帧:平塑
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:200
- 出版时间:2023-08-01
- 条形码:9787121460777 ; 978-7-121-46077-7
内容简介
图像复原去噪是从退化或损坏的图像中恢复原始图像的过程,该技术在医学成像、卫星成像、监控系统、遥感影像等多个领域有广泛的应用。本书研究图像复原去噪技术,基于多种图像块先验学习模型开展工作,分12章阐述主要研究成果。本书的重点是图像建模的复原去噪,将图像建模为符合某些先验分布的随机变量,学习自然图像的统计特征,然后利用优选后验估计重构退化图像。其中,图像先验是求解不适定图像复原问题的关键,早期的图像先验设计主要考虑图像的整体物理特征进行手工设计。近年来,研究人员的研究重点转向从图像块的角度去构建图像先验,基于图像块先验特征提升图像复原性能。图像复原去噪研究的问题作为典型的不适定数学逆问题,对推动问题驱动的数学理论和方法的研究起到重要作用,同时对促进数学与计算机科学、人工智能等领域的交叉融合及协同发展起到积极作用。本书的编写突出科学性和实用性,可为数字图像处理研究人员、计算机视觉研究人员及数字媒体终端技术研究人员提供参考。
目录
作者简介
范琳伟,博士,山东财经大学计算机科学与技术学院副教授、硕士生导师、学院科学研究办公室主任,山东省高等学校青创科技计划团队带头人。主要研究领域为机器视觉、图像处理等。主持国家自然科学基金项目1项、山东省自然科学基金项目1项、山东省高等学校青创科技计划1项,并参与国家自然科学基金重点项目和省级重点研发计划多项。发表SCI/EI学术论文30余篇,论文被引用500余次;授权发明专利5项。主讲计算机图形图像基础、图形图像综合实践等本科生与研究生课程。现主持教育部产学合作协同育人项目1项,参与山东省本科教学改革研究重点项目、教育部产学合作协同育人项目等3项。指导大学生竞赛获国赛一等奖、二等奖各1项。
-
由浅入深学习SAP财务
¥67.3¥118.0 -
Excel 实战应用大全
¥15.9¥49.8 -
网络社团结构成因探究及其对网络中同步动力学行为的影响
¥32.4¥45.0 -
网络节点异质性预测研究及其对网络中信息-疾病耦合动力学行为的影响
¥32.4¥45.0 -
基于近邻思想和同步模型的聚类算法
¥46.6¥59.0 -
PYTORCH深度学习指南:编程基础 卷I
¥74.3¥99.0 -
智能图像处理技术及应用研究
¥35.8¥65.0 -
MATLAB计算机视觉与深度学习实战(第2版)
¥89.6¥128.0 -
遥感影像智能处理与分析
¥37.4¥52.0 -
人工智能+机器人入门与实战(修订版)用树莓派+Python+OpenCV制作计算
¥51.0¥69.8 -
技术之外
¥33.8¥69.0 -
系统集成项目管理工程师考试大纲(
¥12.9¥15.0 -
网络工程师教程(第2版)
¥69.3¥99.0 -
图解TCP/IP(第6版)
¥58.3¥79.8 -
PPT完美设计入门与进阶
¥68.6¥98.0 -
企业级应用开发实战
¥41.9¥59.9 -
MIDJOURNEY AI绘画艺术创作教程:关键词设置、艺术家与风格应用175例
¥56.8¥98.0 -
写给大家看的MIDJOURNEY设计书
¥48.9¥69.8 -
TensorFlow机器学习实用指南
¥65.5¥119.0 -
软件文化基础(第二版)
¥104.3¥149.0