大数据概论

目 录
前言
第1 章 大数据时代
1.1 数据是什么/003
1.1.1 数据是这样定义的 /003
1.1.2 数据是这样产生的 /003
1.1.3 数据是这样表达的 /004
1.2 大数据是什么/008
1.2.1 大数据的产生历史 /008
1.2.2 大数据的主要特性 /010
1.2.3 大数据的应用场景 /011
1.2.4 大数据面临的挑战/012
思考与练习/017
第2 章 大数据思维
2.1 总体思维：关注全部而非部分/021
2.2 容错思维：关注效率而非精准/023
2.3 相关思维：关注相关而非因果/024
思考与练习/027
第3 章 大数据技术
3.1 大数据采集技术/031
3.1.1 大数据的来源类型/031
3.1.2 获取互联网的数据/033
3.1.3 获取物联网的数据/035
3.1.4 获取信息系统数据/036
3.2 大数据预处理技术/037
3.2.1 数据的混杂情况/037
3.2.2 数据预处理标准/038
3.2.3 数据预处理技术/039
3.3 大数据存储技术/040
3.3.1 关系型数据库/040
3.3.2 非关系型数据库/043
3.3.3 分布式数据库/051
3.4 大数据分析技术/055
3.4.1 数据可视化/055
3.4.2 数据挖掘/058
3.4.3 机器学习/060
思考与练习/062
第4 章 大数据应用
4.1 智慧医疗/065
4.1.1 智慧医疗大数据的概念及应用/065
4.1.2 案例：济南健康医疗大数据平台建
设与运营/069
4.1.3 案例：华西医院肿瘤专科临床科研
智能大数据平台/072
4.2 智能交通/075
4.2.1 智能交通的概念及应用/075
4.2.2 案例：江苏交通运输规划大数据应
用案例/076
4.2.3 案例：广西交通运输大数据资源管
控平台/079
4.3 智慧教育/082
4.3.1 智慧教育大数据的概念及应用/082
4.3.2 案例：北京东城区智慧教育“数据
大脑”建设与应用/083
4.3.3 案例：阿里云教育数字基座/085
4.4 科学研究/088
4.4.1 科学研究大数据的概念及应用/088
4.4.2 案例：国家地球系统科学数据中
心/089
4.4.3 案例：国家基因库生命大数据平
台/091
4.5 金融领域/094
4.5.1 金融领域大数据的概念及应用/094
4.5.2 案例：蚂蚁金服数巢大数据智能服
务平台/095
4.5.3 案例：招商局通商融资租赁有限公
司数据治理项目/097
4.6 公共服务/098
4.6.1 公共服务大数据的概念及应
用/098
4.6.2 案例：咸阳市精准扶贫大数据平
台/100
4.6.3 案例：广州市公安局大数据平
台/103
思考与练习/107
第5 章 大数据安全
5.1 数据安全概述/111
5.1.1 数据安全事件/111
5.1.2 数据安全现状/113
5.1.3 数据安全的技术保障/114
5.1.4 数据安全的管理保障/115
5.1.5 数据安全的法律保障/117
5.2 数据隐私保护/118
5.2.1 数据隐私保护的意义/118
5.2.2 数据隐私保护存在的问题/119
5.2.3 数据隐私保护机制/121
5.3 数据安全防护技术/122
5.3.1 数据安全运维/123
5.3.2 数据加密/123
5.3.3 数据脱敏/124
5.3.4 大数据分析安全/125
5.3.5 正当使用大数据/128
5.3.6 大数据处理环境/129
思考与练习/130
第6 章 大数据的未来
6.1 大数据与区块链/133
6.1.1 认识区块链/133
6.1.2 大数据与区块链的关系/136
6.1.3 案例：政务服务平台/138
6.2 大数据与云计算/140
6.2.1 认识云计算/140
6.2.2 大数据与云计算的关系/142
6.2.3 案例：云计算数据中心/143
6.3 大数据与人工智能/145
6.3.1 认识人工智能/145
6.3.2 大数据与人工智能的关系/146
6.3.3 案例：火星车数字人/147
6.4 大数据与物联网/149
6.4.1 认识物联网/149
6.4.2 大数据与物联网的关系/150
6.4.3 案例：智慧城市/150
6.5 大数据与元宇宙/153
6.5.1 认识元宇宙/153
6.5.2 大数据与元宇宙的关系/154
6.5.3 案例：阿里元境/156
思考与练习/159
参考文献/160