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- ISBN:9787576324860
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:255
- 出版时间:2023-06-01
- 条形码:9787576324860 ; 978-7-5763-2486-0
内容简介
本书针对应用型人才培养的要求编写,系统地介绍了应用统计学的相关基础知识及基本技能,包括统计学与数据、数据图表展示、描述性统计分析、参数估计、假设检验、类别变量分析、方差分析、一元线性回归分析、多元线性回归分析和时间序列预测。本书在介绍统计学相关原理及理论知识的同时,更注重对学生实践操作能力的培养。微课视频覆盖全书各个章节,其具体数量是根据各意的内容及难易程度不同而设置的,可以动态讲解操作方法,方便读者自学。
目录
第1章 统计学与数据
1.1 统计学及其应用
1.2 数据及其来源
1.3 统计软件的应用
练习题
第2章 数据图表展示
2.1 类别数据的图表展示
2.2 数值数据的图表展示
2.3 科学使用图表
练习题
第3章 描述性统计分析
3.1 描述水平的统计量
3.2 描述差异的统计量
3.3 描述分布形状的统计量
3.4 数据的综合描述
练习题
第4章 参数估计
4.1 参数估计中的基本知识
4.2 参数估计的原理
4.3 总体均值的区间估计
4.4 总体比例的区间估计
4.5 总体方差的区间估计
4.6 样本量的确定
练习题
第5章 假设检验
5.1 假设检验的步骤
5.2 总体均值的检验
5.3 总体比例的检验
5.4 总体方差的检验
练习题
第6章 类别变量分析
6.1 单个类别变量的拟合优度检验
*6.2 两个类别变量的独立性检验
*6.3 两个类别变量的相关性度量
练习题
第7章 方差分析
7.1 方差分析的基本原理
7.2 单因子方差分析
*7.3 双因子方差分析
*7.4 方差分析的假定及其检验
练习题
第8章 一元线性回归分析
8.1 变量间关系的度量
8.2 一元线性回归模型的估计和检验
8.3 预测
8.4 用残差检验模型的假定
练习题
*第9章 多元线性回归分析
9.1 多元线性回归模型
9.2 拟合优度和显著性检验
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作者简介
相广萍,女,暨南大学硕士,企业管理副教授、中级统计师。主讲《统计学》《市场调查与预测》等课程,现任市场营销专业骨 ,从教18年,主持及主要参与省级、横向科研课题五项,主编教材两部,发表学术论文十余篇。主要研究领域:应用统计、企业管理。
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