基于大数据的学生核心素质评价

**章 绪论 1 1.1 研究背景 1 1.1.1 职业教育 1 1.1.2 职业教育的目的 2 1.1.3 聚焦职业素质 3 1.2 研究意义 4 1.2.1 国家的重视 4 1.2.2 智慧化培养的出现 5 1.2.3 学历本位的转变 6 1.3 学生职业发展核心素质与智慧化培养的关系 6 1.4 相关研究回顾 7 1.4.1 **阶段 8 1.4.2 第二阶段 11 1.4.3 第三阶段 13 第二章 国内外职校学生培养分析 17 2.1 国外高职院校学生培养现状及实践经验 17 2.1.1 德国的职业教育 17 2.1.2 美国的职业教育 22 2.1.3 英国的职业教育 26 2.1.4 新加坡的职业教育 32 2.1.5 日本的职业教育 36 2.2 我国高职院校学生培养现状及问题分析 40 2.2.1 我国职业教育的发展历程 40 2.2.2 我国高职院校的发展 43 2.2.3 我国高职院校学生培养现状 47 2.2.4 高职院校学生培养存在的问题及分析 50 第三章 高职学生职业核心素质理论发展与实践 52 3.1 职业核心素质概念界定 52 3.1.1 职业 52 3.1.2 职业发展 53 3.1.3 核心素质 56 3.1.4 高职学生职业技能核心素质 56 3.2 职业素质与人才培养的关系 57 3.2.1 职业人才素质发展变化中的教育活动考察 57 3.2.2 职业与教育互动中的职业核心素质及其价值 59 3.3 学生职业核心素质相关理论与模型概述 63 3.3.1 学生职业核心素质相关理论 63 3.3.2 学生职业核心素质相关模型 65 第四章 职业核心素质大数据模型 73 4.1 高职学生职业核心素质模型构建的理论分析 73 4.1.1 高职学生职业核心素质与人的全面发展学说 73 4.1.2 高职学生职业核心素质与人职匹配理论 74 4.1.3 高职学生职业核心素质与人和社会的辩证关系 76 4.1.4 高职学生职业核心素质与人际关系理论 76 4.1.5 高职学生职业核心素质与双因素理论 77 4.1.6 高职学生职业核心素质与职业生涯发展观 78 4.1.7 高职学生职业核心素质与职业生涯辅导理论 78 4.2 高职学生职业核心素质模型构建的原则、方法和步骤 79 4.2.1 模型构建的基本原则 79 4.2.2 模型构建的主要方法 82 4.2.3 模型构建的步骤 84 4.3 高职学生职业核心素质指标体系 100 4.3.1 个人特质 100 4.3.2 知识与技能 102 4.3.3 人际关系能力 103 4.3.4 客户导向 104 4.4 职业核心素质模型的构建 104 4.4.1 问卷的设计 104 4.4.2 问卷的发放与回收 106 4.4.3 调查数据的统计与分析 106 第五章 基于大数据的职业核心素质实践 117 5.1 学生职业素质智慧化培养的可行性分析 117 5.1.1 智慧时代推进学生职业素质信息整合 117 5.1.2 智慧时代引领职业素质培养方式变革 120 5.1.3 智慧时代对职业素质培养提出新要求 126 5.2 学生职业素质提质培优目标和内容建构 133 5.2.1 提质培优行动计划目标 133 5.2.2 学生职业素质提质培优 136 5.2.3 构建“体系—模块—项目”多层级“三全育人”体系 138 5.2.4 构建“德育、智育、体育、美育、劳育”五育融合格局 140 5.3 基于职业素质的提质培优大数据匹配模型 150 5.3.1 职业素质的内涵 151 5.3.2 传统职业素质培育模式中存在的误区 151 5.3.3 基于职业素质的质量优化匹配模型的构建 152 5.4 职业核心素质提质培优模型在部分高校的应用效果 155 5.4.1 整体落实情况 156 5.4.2 智慧化育人内容 157 5.4.3 智慧化育人保障 160 5.4.4 智慧化管理系统 163 5.4.5 智慧化育人特色 164 第六章 总结与展望 169 6.1 研究结论及实践经验 169 6.1.1 研究结论 169 6.1.2 实践经验 175 6.2 存在的问题及未来展望 177 6.2.1 存在的问题 177 6.2.2 未来展望 178 参考文献 182